Cum funcționează algoritmul din Apple Watch Series 10 pentru a identifica tulburările de respirație

Cum funcționează algoritmul

1. Colectarea datelor: Apple Watch utilizează accelerometrul încorporat pentru a monitoriza mișcările subtile ale încheieturii mâinii în timpul somnului. Aceste mișcări indică întreruperi ale tiparelor normale de respirație. Pe o perioadă de 30 de zile, ceasul colectează aceste date pentru a stabili o valoare de referință pentru fiecare utilizator[1][2][4].

2. Metricul tulburărilor respiratorii: algoritmul urmărește o nouă măsurătoare numită Turburări ale respirației, care clasifică aceste întreruperi ca fiind ridicate sau neelevate. Această clasificare îi ajută pe utilizatori să-și înțeleagă calitatea somnului și potențialele riscuri pentru sănătate[3][5].

3. Sistemul de notificare: Dacă algoritmul detectează semne consistente de apnee în somn moderată până la severă, trimite notificări utilizatorului. Aceste notificări includ:
- Perioadele de timp în care au fost observate perturbări.
- Materiale educaționale despre apneea în somn și implicațiile acesteia.
- Un raport PDF care rezumă trei luni de date privind tulburările respiratorii, care poate fi partajat cu furnizorii de asistență medicală pentru o evaluare ulterioară[1][2][6].

4. Învățare automată și validare: algoritmul de notificare a fost dezvoltat utilizând tehnici de învățare automată avansate și validat printr-un studiu clinic care a implicat date extinse din testele de somn la nivel clinic. Acest proces riguros de validare asigură că algoritmul identifică cu exactitate persoanele care pot avea cel puțin apnee de somn ușoară[2][4][5].

5. Implicarea utilizatorului: utilizatorii sunt încurajați să poarte ceasul pentru cel puțin 10 nopți în intervalul de 30 de zile pentru a colecta date suficiente pentru o analiză precisă. Această cerință echilibrează tiparele de utilizare realiste cu nevoia de colectare a datelor cuprinzătoare[2][4].

Concluzie

Abordarea Apple Watch Series 10 pentru detectarea tulburărilor respiratorii reprezintă un progres semnificativ în tehnologia de sănătate purtată. Utilizând datele accelerometrului și algoritmi sofisticați, acesta oferă utilizatorilor informații utile asupra sănătății lor în somn, determinându-i potențial să solicite o evaluare medicală suplimentară, dacă este necesar. Această caracteristică nu numai că îmbunătățește monitorizarea sănătății personale, dar contribuie și la eforturile mai ample de sănătate publică prin abordarea unei afecțiuni subdiagnosticate, cum ar fi apneea în somn[1][3][5].