Il existe plusieurs packages et techniques Laravel améliorant les performances disponibles pour optimiser l'utilisation de Redis dans les applications Laravel. Vous trouverez ci-dessous un aperçu complet de ces packages, de leurs fonctionnalités et des meilleures pratiques pour tirer parti de Redis pour les applications Laravel haute performance.
Intégration du cache Laravel Redis
Laravel prend en charge Redis hors de la boîte comme l'un de ses pilotes de cache et de session. Redis, étant un magasin de données de valeur clé en mémoire, fournit une récupération de données rapide à la foudre, réduisant la charge de la base de données et accélérant considérablement les temps de réponse. Les principaux avantages de Redis dans Laravel comprennent les temps de réponse inférieurs au milliseconde, une amélioration de l'évolutivité pour une concurrence élevée et une prise en charge des structures de données polyvalentes telles que les chaînes, les listes, les hachages et les ensembles.
Support natif de Laravel Redis
Laravel native prend en charge deux clients redis populaires:
- Phpredis: une extension C offrant des performances élevées pour une utilisation redis étendue, préférée pour les environnements de production en raison de la vitesse et des frais généraux inférieurs.
- Predis: un client redis basé sur PHP ne nécessitant aucune extension, utile pour des configurations ou des environnements rapides où l'installation d'extensions est difficile.
La configuration des clients et des connexions Redis se fait via `Config / database.php` et variables d'environnement, permettant des fonctionnalités telles que les connexions persistantes, la mise en commun des connexions, les intervalles de rétraction, les délais d'attente et le préfixe pour optimiser l'accès redis en fonction des besoins d'application.
Conseils de performance pour une utilisation native
- Utilisez des connexions persistantes (paramètres «persistants» et «persistant_id») pour réduire les frais généraux de connexion.
- Assurez les intervalles de réessayer et les tentatives maximales pour l'utilisation de redis résiliente.
- Utilisez des commandes de pipeline pour les opérations de redis par lots pour réduire lestiné et la latence.
- Réglez les valeurs Sensible TTL (Time To Live) sur les entrées de cache pour éviter le ballonnement de mémoire.
- Utilisez des étiquettes de cache pour l'invalidation ciblée du cache, améliorant l'efficacité dans la compensation des données mises en cache.
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Plusieurs packages Laravel complètent le support Redis natif de Laravel en ajoutant des fonctionnalités axées sur la surveillance des performances, la gestion des files d'attente et l'optimisation du cache.
Laravel Horizon
Horizon est un package Laravel officiel conçu pour gérer les files d'attente de Laravel à l'aide de redis. Il offre un tableau de bord en temps réel pour surveiller le débit de travail de file d'attente, les échecs et les mesures d'exécution en gérant efficacement les files d'attente soutenues par Redis.
- Optimise les performances des travailleurs de la file d'attente en équilibrant les charges.
- Fournit des mesures pour identifier les goulots d'étranglement dans des travaux asynchrones.
- Prend en charge les files d'attente Redis avec la gestion avancée et la gestion des échecs.
Télescope Laravel
Le télescope est l'assistant de débogage de Laravel qui suit l'activité d'application, notamment l'utilisation et les requêtes Redis Cache. Il aide les développeurs à identifier les appels de redis lents ou les ratés de cache affectant les performances.
- Les journaux de cache détaillés frappent et manquent, permettant aux développeurs d'analyser l'efficacité.
- Fournit une vue de chronologie révélant des opérations à haute latence.
- Intregate de manière transparente pour les environnements de développement afin d'optimiser les stratégies de cache.
Cache tagué et magasins Redis enregistrés
Les magasins de cache Laravel personnalisés peuvent améliorer les performances en ajoutant des fonctionnalités comme:
- Cache étiquetée: entrées de cache liées au groupe pour une invalidation efficace.
- Extensions loggingcachestore: ajoutez la connexion autour des commandes redis pour le profilage et le débogage de l'utilisation du cache pendant le développement ou la mise en scène.
Les développeurs implémentent souvent de telles extensions pour identifier et optimiser les goulots d'étranglement.
Techniques et outils avancés
REDIS CACHE THALUP
Le préchargement des données fréquemment consultées et des données critiques dans Redis sur le démarrage de l'application réduit les manquements de cache et garantit des réponses rapides cohérentes. Cette technique est souvent scénarisée dans les fournisseurs de services Laravel pour réchauffer le cache avant les coups de circulation.
Utilisation de pipelines et de scripts LUA
Tirer parti des pipelines Redis pour le traitement par lots réduit lestiné destiné au réseau, crucial dans les applications Laravel à haut débit, ce qui fait de nombreux appels Redis. De plus, les scripts LUA permettent des opérations complexes transactionnelles et atomiques à l'intérieur de Redis, améliorant l'efficacité.
Optimisation de la structure des données
L'optimisation des structures de données de cache est essentielle:
- Utilisez des hachages pour stocker plusieurs champs connexes sous une seule clé.
- Utilisez des ensembles triés ou des listes pour la récupération des données commandée.
- Comprimer ou optimiser la taille de la charge utile lorsque cela est possible.
Ces choix structurels peuvent influencer considérablement les performances de Redis et l'utilisation de la mémoire.
Sécurité et stabilité
La garantie de Redis est sécurisée via des mots de passe solides, la désactivation des commandes dangereuses et la restriction de l'accès au réseau aide à maintenir une infrastructure de cache stable et sécurisée. La surveillance de la mémoire redis et des rapports Hit / Miss empêchent régulièrement la dégradation des performances du cache.
Autres packages Laravel liés aux performances et redis
Bien que cela ne se concentre pas uniquement sur Redis, les forfaits Laravel associés améliorent bien les performances globales et complétent bien la mise en cache Redis.
- Laravel Octane: Fournit des performances suralimentées en servant des applications avec des serveurs d'applications puissants (Swoole, Roadrunner). Fonctionne bien avec Redis en tant que cache partagé.
- Laravel Mix & Webpack: Optimiser les actifs frontaux réduit la charge backend, libérant Redis pour se concentrer sur la mise en cache des données côté serveur.
- Clockwork: Performance Profiler qui s'intègre à Laravel pour profil les commandes et horaires Redis.
Résumé de l'optimisation de Laravel améliorée
1. Utilisez le support de Redis natif de Laravel avec PHPredis pour la production ou les prédis pour le développement.
2. Tirez parti de Laravel Horizon pour la gestion et la surveillance de la file d'attente Redis pour optimiser les tâches de fond.
3. Implémentez le télescope Laravel pour le profilage du cache et de la file d'attente pour repérer les opérations de redis lents.
4. Utiliser le réchauffement du cache, les pipeline et les scripts LUA pour les augmentations avancées de performance redis.
5. Optimiser les structures de données de mise en cache et définir des TTL raisonnables pour équilibrer la vitesse et la mémoire.
6. Secure Redis Accès avec protection par mot de passe, renommer / désactivation des commandes et restrictions réseau.
7. Combinez la mise en cache Redis avec les outils d'optimisation de Laravel et d'optimisation des actifs pour des gains de performance complets de l'application.
En intégrant ces packages et en suivant les meilleures pratiques de mise en cache Redis, les applications Laravel peuvent atteindre des environnements évolutifs et hautes performances capables de gérer des charges utilisateur substantielles avec une latence minimale.
Cet aperçu détaillé capture les outils et techniques de l'écosystème Laravel proéminent actuels pour améliorer les performances de redis dans les applications Laravel. L'approche combinée du support natif, des packages spécialisés comme Horizon et Télescope, ainsi que des stratégies avancées telles que l'utilisation des pipelines et le réchauffement du cache, forment une boîte à outils robuste améliorant les performances pour les développeurs. La clé est la surveillance et le réglage continu des modèles d'utilisation du cache et des mesures Redis Server pour maintenir une réactivité et une évolutivité optimales des applications.