Redis améliore la gestion des sessions dans un environnement Kubernetes en fournissant un magasin de session rapide, évolutif et tolérant aux pannes externe aux pods d'application. Cette approche aborde les limites inhérentes à la manipulation traditionnelle des sessions, en particulier dans les environnements conteneurisés, dynamiques et distribués comme Kubernetes.
Dans Kubernetes, les applications s'exécutent généralement dans plusieurs pods qui peuvent être créés, détruits ou reprogrammés dynamiquement. L'utilisation de la mémoire locale ou du stockage du système de fichiers pour des sessions dans de tels pods éphémères entraîne une perte de session lorsque les pods redémarrent ou sont remplacés. Redis agit comme un magasin de données centralisé en mémoire qui persiste les informations de session en dehors des pods, permettant à toutes les instances d'une application d'accéder à un magasin de session commun. Cette séparation améliore la disponibilité et la fiabilité de la session, quels que soient les événements du cycle de vie POD ou les actions de mise à l'échelle.
Les principales améliorations que Redis fournit pour la gestion des sessions à Kubernetes comprennent:
Accès haute performance et faible latence
Redis fonctionne entièrement en mémoire, ce qui rend les opérations de lecture et d'écriture extrêmement rapidement. La gestion de session exige une récupération rapide et une mise à jour des données des utilisateurs pour maintenir les expériences utilisateur transparentes. L'architecture en mémoire de Redis assure un faible accès à la latence aux données de session, cruciale pour les applications Web interactives gérant de grands volumes utilisateur dans les clusters de Kubernetes.évolutivité sur plusieurs pods
Étant donné que Kubernetes évolue horizontalement en ajoutant ou en supprimant les pods, le magasin de session doit prendre en charge l'accès évolutif. Redis prend en charge le clustering et la rupture, permettant à la distribution des données de session sur plusieurs nœuds redis pour l'équilibrage de charge et un débit plus élevé. Cela signifie qu'à mesure que l'application évolue, le magasin de session peut évoluer indépendamment pour gérer l'augmentation des lectures et des écritures de l'état de session.Disponibilité cohérente de la session
Redis centralise le stockage de session, éliminant le besoin de «sessions collantes» ou d'affinité de session, où les demandes du même client doivent se rendre vers un pod spécifique pour maintenir la continuité de la session. Sans redis, les défaillances de la nappe qui provoquent la rupture des séances collantes entraînent des séances perdues ou une ré-authentification forcée. En utilisant Redis, n'importe quel pod peut récupérer l'état de session à partir du magasin Redis commun, permettant la résilience de basculement et les expériences d'utilisateurs plus lisses après les redémarrages ou les cafoues.Tolérance aux pannes et haute disponibilité
Les déploiements Redis dans Kubernetes peuvent être configurés pour la haute disponibilité à l'aide de modes Redis Sentinel ou Redis. Sentinel surveille l'instance Redis pour les échecs et permet aux répliques de basculement automatique de les répliques si un nœud maître échoue. Cela protège les données de session contre les pertes dues aux temps d'arrêt de l'instance redis. De plus, les options de persistance redis (fichiers instantanés et fichiers uniquement) empêchent la perte complète de données sur les redémarrages ou les plantages Redis Pod, conservant la durabilité des données de session.Expiration et sécurité de session
Redis prend en charge le délai de vivre (TTL) pour les clés, qui est utilisé pour définir l'expiration de la session automatiquement après une période d'inactivité. Cela améliore la sécurité en limitant la durée de vie de la session et aide également la mémoire libre en nettoyant les données de session périmées. Redis prend également en charge l'authentification et le chiffrement TLS pour les connexions sécurisées, essentiels pour protéger les données de session transmises dans un environnement Kubernetes.Structures de données flexibles pour des sessions complexes
Redis est plus qu'un simple magasin de valeurs clés; Il prend en charge plusieurs structures de données comme les hachages, les listes et les ensembles. Cette flexibilité permet de stocker plus efficacement les données de session structurées (profils utilisateur, les paniers d'achat, les jetons CSRF), facilitant les fonctionnalités de gestion de session avancées au-delà de la cartographie simple d'identification d'identification.Intégration de Kubernetes simplifiée
Le déploiement de Redis dans Kubernetes profite des primitives de Kubernetes comme des articles d'état, des services et des configmaps. Redis peut être déployé à l'aide de graphiques de barre ou d'opérateurs conçus pour Kubernetes, ce qui rend la configuration, la mise à l'échelle et la gestion. Kubernetes DNS interne permet aux pods d'application de communiquer facilement avec les services redis par les noms de service, simplifiant davantage la configuration.Évitement de la perte de session pendant les déploiements
Lorsque Kubernetes met à jour ou déploie de nouvelles versions des pods d'application, les sessions stockées localement seraient perdues. Avec Redis, l'État de session persiste indépendamment. Les applications peuvent se connecter à Redis pour la récupération de session après le déploiement après le déploiement, en prenant en charge les workflows de livraison continus sans interruptions de session utilisateur.Exemple de workflow
Un cycle de vie typique de la session avec Redis dans Kubernetes implique d'attribuer des utilisateurs un ID de session par le pod de l'application lors de la connexion, du stockage des données de session dans Redis en utilisant cet ID de session et de la récupération / mise à jour de la session par n'importe quel pod lors des demandes ultérieures. Étant donné que Redis est partagé, les sessions sont uniformément accessibles, quelle que soit la POD, la demande.Comparaison avec les sessions collantes
L'utilisation de Redis élimine la complexité opérationnelle et les limites des séances collantes. Les séances collantes nécessitent des équilibreurs de charge pour acheminer le trafic de manière cohérente vers le même pod, ce qui est fragile pendant les défaillances ou l'échelle des pods. Redis fournit une alternative robuste en externalisant l'état de session.En résumé, Redis améliore considérablement la gestion des sessions de Kubernetes par le biais du stockage de données de session centralisé, rapide, durable, évolutif et hautement disponible. Il supprime les points de défaillance uniques liés au cycle de vie du pod, permet une mise à l'échelle horizontale lisse des applications et fournit un contrôle opérationnel sur le cycle de vie et la sécurité de la session, qui créent collectivement une expérience de session utilisateur sans couture et résiliente dans un environnement conteneurisé.