Kiến trúc của Redis Cluster có thể ảnh hưởng đến hiệu quả bộ nhớ theo một vài cách chính:
1. Lưu trữ dữ liệu phân tán:
- Trong một cụm redis, dữ liệu được phân phối trên nhiều nút.
- Mô hình lưu trữ phân tán này có thể tiết kiệm bộ nhớ hơn một nút, vì mỗi nút chỉ cần lưu trữ một phần của tổng dữ liệu.
- Tuy nhiên, chi phí duy trì siêu dữ liệu cụm và các kết nối giữa các nút có thể bù một số tiết kiệm bộ nhớ này.
2. Sao chép và dự phòng:
- Cụm Redis sử dụng sao chép, trong đó mỗi Shard có nút chính chính và một hoặc nhiều nút bản sao.
- Dự phòng này có thể tăng tổng dấu chân bộ nhớ, vì cùng một dữ liệu được lưu trữ trên nhiều nút.
- Tuy nhiên, bản sao cung cấp tính khả dụng cao và khả năng chịu lỗi, có thể có giá trị đối với nhiều trường hợp sử dụng.
3. Phân công khe và bộ phận không gian phím:
- Cụm Redis chia không gian khóa thành 16.384 khe băm, được phân phối trên các nút chính.
- Phân vùng dựa trên khe này có thể giới thiệu một số chi phí bộ nhớ, vì siêu dữ liệu cụm cần theo dõi các bài tập của SLOT.
- Tuy nhiên, thuật toán băm phù hợp được sử dụng để ánh xạ các phím đến các khe nói chung là hiệu quả.
4. Bộ nhớ đệm phía máy khách:
- Redis Cluster khách hàng cần phải nhận thức được cấu trúc liên kết cụm và các bài tập của vị trí.
- Bộ đệm thông tin này trên phía máy khách có thể giúp giảm chi phí truy vấn cụm cho thông tin khe trên mọi yêu cầu.
5. Phân mảnh và phân bổ bộ nhớ:
- Bản chất phân tán của cụm Redis có thể dẫn đến sự phân mảnh bộ nhớ tăng lên, vì bộ nhớ được phân bổ trên nhiều nút.
- Điều này có thể tác động đến hiệu quả bộ nhớ tổng thể, đặc biệt là đối với khối lượng công việc với mức độ cao trong dữ liệu.
Nhìn chung, tác động của kiến trúc của Redis Cluster đến hiệu quả bộ nhớ phụ thuộc vào khối lượng công việc cụ thể và các mẫu sử dụng. Trong nhiều trường hợp, lợi ích của khả năng mở rộng, tính khả dụng cao và khả năng chịu lỗi được cung cấp bởi Redis Cluster vượt xa chi phí bộ nhớ tiềm năng. Giám sát cẩn thận và tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ được khuyến nghị để đảm bảo việc sử dụng tài nguyên hiệu quả trong triển khai cụm Redis.
Trích dẫn:[1] https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/425108/what-performance-benefits-does-a-redis-cluster-have-over-having-all-machines-con
[2] https://codedamn.com/news/backend/mastering-redis-clustering-guide
[3] https://docs.vultr.com/understanding-redis-high-availability-architectures
[4] https://semaphoreci.com/blog/redis-architectures
[5] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-sharding/