Redis Sentinel và Redis Cluster là hai cơ chế riêng biệt do Redis cung cấp để tăng cường độ tin cậy và tính khả dụng, nhưng chúng khác nhau đáng kể trong kiến trúc, trường hợp sử dụng và tính năng độ tin cậy của chúng.
Redis Sentinel chủ yếu là một giải pháp có tính khả dụng cao (HA) được thiết kế để thiết lập Redis sử dụng sao chép nhưng không dữ liệu không. Sentinel giám sát các phiên bản Redis Master và Bản sao, cung cấp các bản cập nhật chuyển đổi dự phòng và cấu hình tự động cho khách hàng. Nó hoạt động như một hệ thống phân tán với nhiều trường hợp Sentinel hợp tác để phát hiện các thất bại một cách đáng tin cậy. Điểm mạnh cốt lõi của nó về độ tin cậy đến từ Thỏa thuận tập thể (đại biểu) giữa các Sentinels để phát hiện sự cố chính và bắt đầu chuyển đổi dự phòng. Điều này làm giảm tích cực sai và đảm bảo rằng các hành động chuyển đổi dự phòng được ủy quyền bởi đa số, bảo tồn tính nhất quán và tính khả dụng của hệ thống. Sentinel Handles chuyển đổi dự phòng bằng cách quảng bá bản sao được cập nhật nhất cho Master, cấu hình lại các bản sao khác và thông báo cho khách hàng về địa chỉ chính mới. Thiết kế kiến trúc của Sentinel tránh hệ thống chuyển đổi dự phòng trở thành một điểm thất bại duy nhất bằng cách yêu cầu nhiều trường hợp trên các máy hoặc khu vực độc lập. Nó cũng thực hiện giám sát liên tục và cung cấp thông báo về tình trạng của các trường hợp Redis, nâng cao nhận thức hoạt động và khả năng đáp ứng với các vấn đề. Khả năng khả dụng cao của Sentinel làm cho nó phù hợp cho các triển khai REDIS nhỏ hơn yêu cầu chuyển đổi dự phòng và giám sát nhưng không cần phân vùng dữ liệu hoặc tỷ lệ ngang quy mô lớn.
Ngược lại, cụm Redis là một giải pháp tích hợp phức tạp hơn, kết hợp phân chia dữ liệu với tính khả dụng cao. Dữ liệu phân vùng cụm tự động trên nhiều nút redis (chủ), mỗi nút có khả năng có bản sao. Kiến trúc phân cụm được phân cấp, không có điểm quản lý duy nhất, cho phép nó mở rộng theo chiều ngang và xử lý các bộ dữ liệu lớn hơn bằng cách phân phối tải giữa các nút. Redis Cluster bao gồm sao chép tích hợp và chuyển đổi dự phòng tự động cho các nút không thành công, hỗ trợ hoạt động liên tục trong các phân vùng mạng hoặc lỗi nút. Không giống như Sentinel, Redis Cluster vốn đã quản lý phân phối dữ liệu (Sharding), giúp tối ưu hóa khối lượng công việc và cân bằng việc sử dụng tài nguyên trên các bậc thầy. Tuy nhiên, Cụm Redis có một số hạn chế sao chép, chẳng hạn như sao chép một lớp (mỗi chủ nhân chỉ sao chép thành nô lệ của nó). Mặc dù sao chép không đồng bộ trong cả hai hệ thống, cụm được thiết kế cho thông lượng cao hơn và độ trễ thấp hơn ở quy mô, nhờ vào việc thu nhỏ và tải cân bằng.
Về độ tin cậy, cơ chế chuyển đổi dự phòng của Sentinel phụ thuộc vào sự phán xét và bầu cử của một nhà lãnh đạo Sentinel để thực hiện các nhiệm vụ chuyển đổi dự phòng, đảm bảo sự phối hợp cẩn thận và giảm cơ hội của các kịch bản chia tay. Các thiết lập Sentinel thường bao gồm ít nhất ba trường hợp Sentinel để duy trì hệ thống đại biểu chịu lỗi có thể tiếp tục hoạt động ngay cả khi một số nút Sentinel bị lỗi. Tuy nhiên, Sentinel không cung cấp Sharding dữ liệu, điều này có thể dẫn đến việc sử dụng quá mức các bản sao vì chỉ có một Master xử lý viết. Điều này giới hạn khả năng mở rộng quy mô dữ liệu và khối lượng công việc, nghĩa là độ tin cậy về tính khả dụng của dữ liệu và tốc độ truy cập có thể làm suy giảm trong các triển khai lớn hơn.
Độ tin cậy của Redis Cluster tỏa sáng khi mở rộng. Nó cải thiện khả năng chịu lỗi bằng cách phân phối dữ liệu trên nhiều bậc thầy và sao chép chúng. Cụm có thể tiếp tục hoạt động khi một số nút thất bại hoặc không thể truy cập được, với điều kiện là một đại biểu đa số của các bậc thầy được duy trì. Sự đồng thuận phân tán cho phép chuyển đổi dự phòng tự động cho các nút chính riêng lẻ và giữ cho các cụm hoạt động ngay cả trong các phân vùng mạng một phần. Điều này làm cho cụm Redis đáng tin cậy cho môi trường lớn, có nhu cầu cao đòi hỏi cả tính khả dụng và khả năng mở rộng theo chiều ngang. Tuy nhiên, việc thiết lập, quản lý và phục hồi sau khi thất bại trong một cụm có thể phức tạp hơn và các cấu hình hoặc vấn đề mạng không đúng có thể dẫn đến sự không nhất quán của não hoặc dữ liệu nếu bị mất hoặc các quy trình chuyển đổi chuyển đổi chuyển đổi trạng thái.
Tóm lại, Redis Sentinel cung cấp độ tin cậy mạnh mẽ tập trung vào tính khả dụng cao thông qua giám sát và chuyển đổi chuyển đổi phối hợp trong kiến trúc Master-Replica mà không bị che khuất. Nó phù hợp với các triển khai hoặc kịch bản nhỏ hơn trong đó tính khả dụng cao là rất quan trọng nhưng khối lượng dữ liệu và tải truy cập có thể quản lý được bởi một bậc thầy duy nhất. Mặt khác, cụm Redis cung cấp độ tin cậy kết hợp với khả năng mở rộng theo chiều ngang bằng cách chia dữ liệu và sao chép trên nhiều nút, đảm bảo hoạt động liên tục mặc dù lỗi nút và phân vùng mạng trong môi trường lớn hơn, đòi hỏi cao hơn. Sự lựa chọn giữa chúng phụ thuộc vào độ tin cậy cụ thể cần liên quan đến kích thước dữ liệu, khối lượng công việc và độ phức tạp mà hệ thống có thể chịu đựng được.
Tổng quan này bao gồm các cân nhắc chi tiết về giám sát, quy trình chuyển đổi dự phòng, cơ chế đại biểu, kiến trúc sao chép, ý nghĩa khả năng mở rộng và sự đánh đổi hoạt động đối với độ tin cậy giữa Redis Sentinel và Redis Cluster.