Como a mistura de especialistas do DeepSeek melhora sua eficiência

estratégias -chave para melhorar a eficiência

1. Segmentação de especialistas de granulação fina:
Deepseekmoe introduz um método de segmentar especialistas em unidades menores e mais especializadas. Ao dividir as dimensões ocultas intermediárias da Rede Neural (FFN) de Feedforward, o sistema pode ativar um número maior de especialistas de granulação fina sem aumentar a contagem geral de parâmetros. Essa segmentação fina permite uma alocação mais precisa do conhecimento entre os especialistas, garantindo que cada especialista se concentre em aspectos distintos dos dados, aumentando assim a especialização e reduzindo a redundância entre os parâmetros ativados [1] [2].

2. Isolamento de especialista compartilhado:
A arquitetura isola certos especialistas para funcionar como entidades compartilhadas que são sempre ativadas. Essa estratégia captura e consolida o conhecimento comum em vários contextos, o que atenua a redundância entre outros especialistas roteados. Ao comprimir o conhecimento comum nesses especialistas compartilhados, a Deepseekmoe garante que cada especialista roteado possa se concentrar em informações exclusivas, melhorando assim a eficiência e a especialização dos parâmetros [2] [4].

resultados de desempenho

Deepseekmoe demonstra ganhos de desempenho significativos com menos cálculos. Por exemplo, um modelo com 2 bilhões de parâmetros obtém resultados comparáveis ​​a modelos maiores (por exemplo, GSHARD com 2,9 bilhões de parâmetros), usando apenas cerca de 40% dos recursos computacionais [1]. Além disso, quando escalado para 16 bilhões de parâmetros, mantém o desempenho competitivo contra outros modelos como o LLAMA2, reduzindo significativamente as demandas computacionais [1] [2].

Em resumo, o sistema MOE da Deepseek aumenta a eficiência, permitindo a ativação direcionada de especialistas especializados e minimizando a redundância por meio de estruturas de conhecimento compartilhadas. Isso resulta em um modelo poderoso, porém eficiente de recursos, capaz de lidar com tarefas complexas de maneira eficaz.