DeepSeekmoe 아키텍처는 공유 전문가 격리의 개념을 통해 Moe (Mix-of-Experts) 모델의 전문가 전문화를 관리하는 새로운 접근 방식을 소개합니다. 이 전략은 몇 가지 중요한 이점을 제공합니다.
향상된 매개 변수 효율성
특정 전문가를 항상 활성화되는 공유 전문가로 분리함으로써 Deepseekmoe는 다양한 상황에서 공통 지식을 캡처하고 통합합니다. 이로 인해 다른 라우팅 전문가들 사이의 중복성이 줄어들어 매개 변수 효율적인 모델이됩니다. 그런 다음 각 라우팅 전문가는 공유 전문가와 겹치지 않고 지식의 뚜렷한 측면에 집중하여 매개 변수 사용의 전반적인 전문화와 효율성을 향상시킬 수 있습니다 [1] [3].중복 완화
공유 전문가의 분리는 여러 번 라우팅 전문가가 유사한 지식을 습득하려고 시도 할 때 종종 발생하는 중복성을 완화하는 데 도움이됩니다. 공통 지식을위한 전담 공유 전문가를 통해이 모델은 나머지 라우팅 전문가들 사이에서보다 능률적이고 효과적인 전문 지식을 분배 할 수 있습니다. 이것은 전문가들 사이의 역할과 책임을 더 명확하게 묘사하여 각각의 전문 분야에 집중되도록한다 [2] [4].##로드 밸런싱이 향상되었습니다
DeepSeekmoe는 기존의 라우팅 전략에서 발생할 수있는 잠재적 부하 불균형을 다룹니다. 전문가 및 장치 수준의 균형 손실 메커니즘을 사용함으로써 아키텍처는 장치 간의 균형 계산을 보장하여 라우팅 붕괴 및 계산 병목 현상의 위험을 줄입니다. 이 균형 잡힌 접근법은 훈련 및 추론 단계에서보다 효율적인 자원 활용에 기여합니다 [1] [3].
높은 전문가 전문화
공유 전문가 격리와 세분화 된 세분화의 조합은 더 높은 수준의 전문가 전문화를 가능하게합니다. 각 전문가는 기초 정보를 위해 공유 전문가에게 의존하면서 특정 지식 영역을 심층적으로 탐구 할 수 있습니다. 이 이중 전략은 각 전문가가 뚜렷한 지식을 배우는 능력을 향상시킬뿐만 아니라보다 정확하고 미묘한 응답을 허용함으로써 모델의 전반적인 성능을 향상시킵니다 [2] [4].지식 습득의 유연성
공통된 지식을 캡처하기 위해 전용 공유 전문가들과 함께 나머지 라우팅 전문가는 해당 도메인의 추가 전문가를 해방시킵니다. 이러한 유연성을 통해 모델은 다양한 상황과 작업에보다 효과적으로 적응하여 지식 습득 및 응답 생성의 정확성을 향상시킬 수 있습니다 [1] [2].요약하면, DeepSeekmoe 내의 공유 전문가 격리는 복잡한 언어 작업을 처리하기위한보다 효율적이고 전문적이며 균형 잡힌 아키텍처를 제공하여 궁극적으로 성능을 향상시키면서 계산 비용을 효과적으로 관리합니다.
인용 :[1] https://www.marktechpost.com/2024/01/18/deepseek-ai-proposes-deepseekmoe-an-innovative-mixture-moe-language-model-ararchitecture-specificly-designed-towards -환경-전문가-전문화/
[2] https://towardsai.net/p/artificial-intelligence/revolutizing-ai-with-deepseekmoe-fine-grain-ginpert-and shared-expert-isolation-%EF%B8%8F
[3] https://arxiv.org/html/2401.06066v1
[4] https://arxiv.org/html/2405.04434v3
[5] https://aclanthology.org/2024.acl-long.70.pdf
[6] https://openreview.net/forum?id=0wfmhokqx6
[7] https://aclanthology.org/2024.acl-long.70/
[8] https://icml.cc/media/icml-2024/slides/35222_1R94S59.pdf
[9] https://blog.premai.io/moe-part-two/
[10] http://arxiv.org/abs/2401.06066v1
[11] https://pub.towardsai.net/revolutizing-ai with-deepseekmoe-fine-grain-expert-and shared-expert-isolation-%EF%B8%8F-0B6E51155449?gi=87c6decbb5c7