Kaip dvigubo vamzdžio algoritmas prisideda prie „Deepseek“ efektyvumo

Skaičiavimo ir komunikacijos sutapimas

Viena iš pagrindinių „DualPipe“ algoritmo naujovių yra jo sugebėjimas sutapti skaičiavimo ir ryšio etapais. Šis požiūris žymiai sumažina tai, kas vadinama „dujotiekio burbuliukais“, kurie yra nenaudojami laikotarpiai treniruotėse, kai GPU laukia, kol bus perduoti duomenys. Užtikrinant, kad nors apskaičiuojama viena mikrolygis, kitą galima pranešti, „Dualpipe“ veiksmingai palaiko GPU aktyvųjį, taip padidindamas išteklių panaudojimą [1] [3] [7].

NAUDOJIMO LAIKO SKAITYMAS

Algoritme naudojamas dvikryptis planavimas, vienu metu apdorojant mikropastas iš abiejų dujotiekio galų. Ši strategija palaiko GPU įsitraukimą į visą mokymo procesą, kuris yra ypač naudingas scenarijuose, kai komunikacijos pridėtinės išlaidos gali sutapti arba viršyti skaičiavimo laiką [3] [4]. Dėl to „Deepseek“ gali išlaikyti palankų skaičiavimo ir komunikacijos santykį, sumažinti vėlavimus ir pagerinti pralaidumą [2] [5].

Efektyvus išteklių valdymas

Apribojant žetonų ryšį ne daugiau kaip keturi mazgai, „Dual Pipipe“ sumažina duomenų perdavimo sudėtingumą ir tūrį, reikalingą tarp mazgų. Šis apribojimas ne tik sumažina srautą, bet ir užtikrina, kad užduočių sutapimas išliks efektyvus, dar labiau padidindamas treniruočių greitį ir efektyvumą [1] [2].

Integracija su mažo tikslumo mokymu

„DualPipe“ veiksmingumą sustiprina jo integracija su mažo tikslumo treniruočių metodais, tokiais kaip Mišrus FP8 tikslumas. Šis metodas leidžia greičiau apskaičiuoti ir sumažinti atminties naudojimą neprarandant skaitmeninio stabilumo. Pagrindinės operacijos atliekamos FP8, išlaikant didesnį jautrių komponentų tikslumą, užtikrinant, kad „Deepseek“ pasiektų patikimą tikslumą kartu su efektyvumu [1] [3] [4].

Išvada

Apibendrinant galima pasakyti, kad „DualPipe“ algoritmas yra neatsiejama „Deepseek“ veiklos strategija, leidžianti jai pasiekti nepaprastą mokymo efektyvumą, nepaisant aparatūros apribojimų. Persidengdama svarbiomis užduotimis ir sumažindamas tuščiosios eigos laikus, tai ne tik padidina skaičiavimo pralaidumą, bet ir „Deepseek“ pozicijas kaip lyderis kuriant AI modelius, kuriems reikia mažiau skaičiavimo galios, išlaikant aukštą našumo lygį.