DeepSeek의 긴 상황을 처리하는 능력은 최대 128k 토큰을 지원하면 다양한 작업에서 성능을 크게 향상시킵니다. 다음은이 기능에서 가장 많은 혜택을주는 특정 영역입니다.
소프트웨어 개발
- 코드 생성 : DeepSeek은 광범위한 코드베이스에서 일관성을 유지하여 개발자가 큰 코드 블록을 생성하면서 프로세스 전체에서 일관성과 컨텍스트 인식을 보장 할 수 있습니다 [1] [2].- 디버깅 : 모델은 긴 오류 로그를 분석하고 여러 파일에서 복잡한 문제를 추적하여 문제 해결 및 버그 수정의 효율성을 향상시킬 수 있습니다 [1] [2].
- 코드 검토 : 전체 프로젝트를 처리함으로써 DeepSeek은 코드 품질에 대한 포괄적 인 피드백을 제공하고 최적화를 제안 할 수 있으며, 이는 대규모 소프트웨어 시스템에 특히 유용합니다 [1] [2].
데이터 분석
- 대규모 데이터 세트 처리 : DeepSeek의 긴 컨텍스트 기능을 사용하면 방대한 양의 데이터를 동시에 처리하고 분석 할 수 있으므로 심층적 인 데이터 탐색 및 추세 식별이 필요한 작업에 이상적입니다 [1] [2] [4].- 복잡한 문제 해결 :이 모델은 광범위한 입력 및 변수 범위를 통합하여 광범위한 추론과 상황에 맞는 이해가 필요한 복잡한 문제를 해결할 수있는 능력을 향상시킬 수 있습니다 [1] [2].
교육
- 개인화 된 학습 : DeepSeek은 학생의 진행 상황과 선호도에 대한 자세한 입력을 처리함으로써 개별 학습 요구에 따라 교육 내용을 조정할 수 있습니다 [1] [2].- 평가 및 피드백 :이 모델은 제출 된 과제의 여러 측면을 고려하는 포괄적 인 평가를 기반으로 통찰력을 제공하는 학생 작업에 대한 자세한 평가를 제공합니다 [1] [2].
창의적인 글쓰기
- 긴 형식의 콘텐츠 생성 : 소설 또는 광범위한 보고서 작성과 같은 작업의 경우 DeepSeek은 긴 텍스트 구절에 대한 서술 일관성을 유지하여 테마와 캐릭터 개발이 작업 전반에 걸쳐 일관성을 유지할 수 있습니다 [3] [4].요약하면, DeepSeek의 오랜 상황을 관리하는 능력은 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 교육 응용 프로그램 및 창의적 작문에 특히 효과적여있어 사용자가 복잡하고 광범위한 정보를 처리 할 때 강점을 활용할 수있게 해줍니다.
인용 :[1] https://daily.dev/blog/deepseek-evely-need-to- know-bout-tis-newlm-in-on-place
[2] https://felloai.com/2025/01/all-about-deepseek-the-gising-ai-powhouse-challenging-industry-giants/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hp6lr0/rant_deepseek_v3_context_window_is_a_frustrating/
[4] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-revolutizing-ai-open-source-reasoning-20-ramachandran-xakme
[5] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[6] https://adasci.org/deepseek-v3- 여기-aptimizing-efficiency-and-scale/
[7] https://www.gocodeo.com/post/deepseek-r1-and-deepseek-r1-zero
[8] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-wes-it
[9] https://www.youtube.com/watch?v=bdwm93nhdd4