„Deepseek“ panaudoja pažangių natūralių kalbų apdorojimo (NLP) galimybes, kad žymiai pagerintų paieškos rezultatus, atskirtų nuo tradicinių paieškos sistemų. Čia yra pagrindinis šių galimybių poveikis:
Suprasti vartotojo ketinimą
„Deepseek“ naudoja NLP efektyviau aiškinti vartotojo užklausas, sutelkdamas dėmesį į žodžių, o ne tik raktinius žodžius, prasmę. Tai leidžia platformai pateikti rezultatus, kurie glaudžiai atitinka tai, ko vartotojai iš tikrųjų siekia, o ne vien jų užklausose suderinti terminus. Pavyzdžiui, tokia užklausa, kaip „Raskite AI tyrimų sveikatos priežiūros srityje nuo 2023 m.“, Suprantama kontekste, todėl gaunami svarbesni rezultatai [1].Kontekstinė aktualumas
Skirtingai nuo įprastų paieškos variklių, kurie dažnai remiasi raktinių žodžių suderinimu, „Deepseek“ naudoja semantinės paieškos metodus. Tai reiškia, kad jis teikia pirmenybę kontekstui ir santykiams tarp žodžių, o tai padidina paieškos rezultatų svarbą. Išanalizuodamas užklausų ketinimus ir kontekstą, „Deepseek“ gali sumažinti nesvarbius rezultatus iki 60%, palyginti su tradiciniais metodais [1] [3].realiojo laiko duomenų apdorojimas
„Deepseek“ architektūra leidžia realiu laiku apdoroti duomenis, kurie yra labai svarbūs programoms, reikalaujančioms nedelsiant įžvalgų. Ši galimybė leidžia jai analizuoti tiesioginius duomenų srautus ir laiku pateikti atsakymus, todėl jis yra ypač efektyvus dinamiškose srityse, tokiose kaip finansai ir sveikatos priežiūra [3] [5].Išplėstinė prognozuojama analizė
Platforma pasižymi prognozuojamu modeliavimu, integruojant istorinę duomenų analizę su NLP. Tai leidžia „Deepseek“ generuoti veiksmingus įžvalgas ir prognozes, padedant įmonėms priimti pagrįstus sprendimus, pagrįstus tendencijomis, nustatytomis atliekant išsamią duomenų analizę [3] [5].Nuolatinis mokymasis
„Deepseek“ apima nuolatinį mokymosi mechanizmą, kuris pagerina jo tikslumą laikui bėgant, kai vartotojų sąveika. Kai vartotojai užsiima sistema, ji mokosi iš savo atsiliepimų ir atitinkamai koreguoja savo algoritmus, padidindamas bendrą paieškos patirtį [1] [2].Multimodalinis mokymasis
„Deepseek“ sugebėjimas apdoroti kelis duomenų tipus, įskaitant tekstą, vaizdus ir skaitinius duomenis, dar labiau praturtina jo paieškos galimybes. Šis multimodalinis požiūris leidžia holistiškai suprasti informaciją, palengvindamas gilesnes įžvalgas įvairiose pramonės šakose [3] [5].Apibendrinant galima pasakyti, kad pažangios „Deepseek“ NLP galimybės žymiai sustiprina jo paieškos funkcionalumą, įgalinant geriau suprasti vartotojo ketinimus, užtikrinti kontekstinį aktualumą, suteikti įžvalgų realiuoju laiku ir nuolat tobulėti naudojant mokymosi mechanizmus. Tai „Deepseek“ yra galinga priemonė organizacijoms, siekiančioms panaudoti AI protingesnius sprendimų priėmimą ir informacijos gavimą.
Citatos:[1] https://ai2sql.io/deepseek-ai-search-explied
[2] https://ajithp.com/2025/01/26/deepseek-r1-ai-reasoning/
[3] https://investorscompass.com/blog/what-is-deepseeek-the-new-competitor-to-chatGpt
[4] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-revolutioning-ai-open-ource-reasoning-20-ramachandran-xakme
[5] https://galaxyinStitutes.in/deepseek-ai-model/
[6] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[7] https://deepseek.ai/solutions
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42823568