Deepseek และ CHATGPT เป็นตัวแทนสองวิธีที่แตกต่างกันในการรวมปัญญาประดิษฐ์กับ APIs แต่ละตัวปรับให้เข้ากับกรณีการใช้งานและผู้ชมที่แตกต่างกัน ด้านล่างเป็นการวิเคราะห์เปรียบเทียบความสามารถในการรวมและระบบนิเวศโดยรวม
ความสามารถในการรวม **
โครงสร้าง API และความเข้ากันได้ **
- Deepseek: API Deepseek ได้รับการออกแบบให้เข้ากันได้กับรูปแบบ API ของ OpenAI ทำให้นักพัฒนาสามารถใช้ OpenAI SDK ได้อย่างราบรื่น ความเข้ากันได้นี้ช่วยอำนวยความสะดวกในการบูรณาการที่ง่ายขึ้นสำหรับผู้ที่คุ้นเคยกับระบบนิเวศของ OpenAi ทำให้สามารถใช้โมเดลขั้นสูงของ Deepseek เช่น Deepseek V2.5 สำหรับงานแชทและการเข้ารหัส [1] [2] นักพัฒนาสามารถเข้าถึง Deepseek ผ่านภาษาการเขียนโปรแกรมต่างๆเพิ่มความยืดหยุ่นในการพัฒนาแอปพลิเคชัน [6]- CHATGPT: CHATGPT ดำเนินการผ่าน API ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ OpenAI ซึ่งมีเอกสารที่ดีและแข็งแกร่งเพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพที่สอดคล้องกันในแอปพลิเคชัน อย่างไรก็ตามธรรมชาติที่เป็นกรรมสิทธิ์นี้ จำกัด ตัวเลือกการปรับแต่งเมื่อเทียบกับจริยธรรมโอเพนซอร์สของ Deepseek [6] Chatgpt มุ่งเน้นไปที่งานการประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นหลักทำให้เป็นโซลูชันที่เป็นไปได้สำหรับแอปพลิเคชันการสนทนาและการสร้างเนื้อหา [2] [4]
ประสิทธิภาพและกรณีการใช้งาน **
- Deepseek: มันเก่งในตรรกะที่มีโครงสร้างงานเข้ารหัสและการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ ตัวอย่างเช่นมันแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในมาตรฐานเช่น CodeForces และ AIME 2024 ทำให้มันน่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับผู้ใช้ด้านเทคนิคและแอปพลิเคชันทางวิชาการ [2] [4] ประสิทธิภาพของมันช่วยให้สามารถส่งมอบผลลัพธ์ที่มีทรัพยากรการคำนวณที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับ CHATGPT ซึ่งสามารถใช้ทรัพยากรได้มาก [2] [4]- CHATGPT: ในขณะที่ CHATGPT มีความหลากหลายสำหรับงานการสนทนาทั่วไปการแสดงในเกณฑ์มาตรฐานทางเทคนิคเฉพาะทางมีแนวโน้มที่จะล้าหลังของ Deepseek มันได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์และมีส่วนร่วมในการสนทนาทำให้เหมาะสำหรับการระดมสมองอย่างสร้างสรรค์และการใช้งานแบบโต้ตอบ [2] [4]
การเข้าถึงและความคุ้มค่า **
- Deepseek: โมเดลโอเพนซอร์ซทำให้สามารถเข้าถึงนักพัฒนาได้ในวงกว้างโดยไม่มีค่าใช้จ่ายสูงที่เกี่ยวข้องกับระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ สิ่งนี้ทำให้การเข้าถึงความสามารถของ AI ขั้นสูงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิภาคที่มีข้อ จำกัด ด้านงบประมาณมีความสำคัญ [2] [4] ธรรมชาติที่เปิดกว้างยังส่งเสริมนวัตกรรมและการปรับแต่งโดยอนุญาตให้นักพัฒนาปรับเปลี่ยนโมเดลพื้นฐานตามที่จำเป็น [6]- Chatgpt: การเข้าถึง ChatGPT มักจะเกี่ยวข้องกับค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิกหรือค่าใช้จ่ายในการใช้งานผ่าน API ของ OpenAI ในขณะที่โมเดลนี้ช่วยให้บริการบริการที่มีคุณภาพสูงและการอัปเดตเป็นประจำ แต่ก็อาจเป็นไปไม่ได้สำหรับผู้ใช้ทุกคนโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่อยู่ในบริบททางการศึกษาหรือการพัฒนาที่เงินทุนมี จำกัด [2] [6]
ผลกระทบทั่วโลก **
- Deepseek: การยอมรับอย่างรวดเร็วในภูมิภาคเช่นเอเชียสะท้อนให้เห็นถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชั่น AI ที่มีประสิทธิภาพซึ่งไม่ต้องการการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานที่กว้างขวาง นี่เป็นตำแหน่งที่ลึกลงไปในฐานะผู้นำที่มีศักยภาพในการทำให้เทคโนโลยี AI เข้าถึงได้ทั่วโลกมากขึ้น [2] [4]-CHATGPT: ในขณะที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในอเมริกาเหนือและยุโรปการพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานระดับไฮเอนด์อาจ จำกัด การอุทธรณ์ในตลาดที่จัดลำดับความสำคัญของต้นทุนที่มีประสิทธิภาพมากกว่าประสิทธิภาพ [2] [4]
โดยสรุปการบูรณาการของ Deepseek กับ APIs เน้นประสิทธิภาพและการเข้าถึงสำหรับแอปพลิเคชันทางเทคนิคในขณะที่ ChatGPT มุ่งเน้นไปที่ความสามารถในการสนทนาภายในระบบนิเวศที่ควบคุมได้มากขึ้น ตัวเลือกระหว่างสองส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของโครงการเฉพาะทรัพยากรที่มีอยู่และฟังก์ชันการทำงานที่ต้องการ
การอ้างอิง:[1] http://api-docs.deepseek.com
[2] https://www.codemastersinc.com/post/deepseek-the-open-source-ai-revolution-changing-the-hame-for-ereryone
[3] https://pipedream.com/apps/deepseek
[4] https://devdiggers.com/deepseek-vs-chatgpt/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=g_lliquptse
[6] https://battleverse.io/deepseek-ai-model-compared-to-chatgpt
[7] https://www.deepseek.com
[8] https://nextword.substack.com/p/deepseek-the-tiktok-of-llms