Deepseek-V3 kasutab oma esmase abivajamise kaotusevaba lähenemisviisi täiendava strateegiana jadapõhist tasakaalukaotust koormuse tasakaalustamiseks. See tasakaalukaotus on ülioluline äärmuslike tasakaalustamatuse ennetamisel, mis võivad treenimise ajal toimuda üksikute järjestuste korral.
Järjestuseta tasakaalukao mehhanism
1. Eesmärk: järjestuse tark tasakaalukaotus on loodud selleks, et erinevate ekspertide koormus oleks ühtlaselt jaotunud iga mudeli töödeldud järjestuse jaoks. See on eriti oluline kogemuste segu (MOE) arhitektuurides, kus sisendandmete põhjal aktiveeritakse erinevad parameetrite alamhulgad (eksperdid).
2. Rakendamine: tasakaalukahjum töötab, jälgides iga jada ekspertide koormust ja rakendades karistust, kui teatud eksperdid on ülekasutatud või alakasutatud. See kasutab hüperparameetri, mida tuntakse tasakaalufaktorina, millele antakse DeepSEEK-V3-s väga väike väärtus, mis võimaldab peent korrigeerida, mõjutamata oluliselt üldist jõudlust [1] [2].
3. Näidiku funktsioon: tasakaalukaotus hõlmab indikaatori funktsiooni, mis jälgib, kui palju märke määratakse igale eksperdile järjestuses. See tagab, et kõik eksperdid tegelevad asjakohaselt, leevendades riski, et mõned eksperdid on ülekoormatud, samas kui teised jäävad jõude [2] [3].
Järjestuseta tasakaalukaotuse eelised
- Äärmusliku tasakaalustamatuse ennetamine: keskendudes üksikutele järjestustele, aitab see kaotusfunktsioon säilitada ekspertide kasutamise tasakaalu, mis on hädavajalik mudeli jõudluse maksimeerimiseks ja ülekoormatud ekspertide põhjustatud kitsaskohtade vältimiseks [4] [5].
-Täiendav lisakaotusevaba strateegia: kuigi DeepSEEK-V3 kasutab peamiselt dünaamilist kohanemismehhanismi ekspertide eelarvamuste reguleerimiseks nende kasutusstatistika põhjal, toimib järjestuse tark tasakaalukaotus täiendava kaitsemeetmena, mis on suunatud spetsiifiliselt, mis on suunatud spetsiifiliselt jadasisese intra-intra-intra-intra- See kahekordne lähenemisviis suurendab treenimise ajal üldist stabiilsust ja tõhusust [6] [7].
Kokkuvõtlikult on järjestuse tark tasakaalukaotus Deepseek-V3-s kriitiline roll tasakaalustatud ekspertide kasutamise tagamisel järjestuste vahel, aidates seeläbi kaasa mudeli tugevale ja tõhususele mitmekesiste sisendite käsitlemisel, ilma et see alistaks äärmuslikele tasakaalustamatusele.
Tsitaadid:[1] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[2] https://wangjunjian.com/deepseek-v3/arxiv/2025/01/23/deepseek-v3-technical-report.html
]
]
]
]
[7] https://arxiv.org/pdf/2412.19437.pdf
[8] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html