Hiểu theo ngữ cảnh là một khía cạnh cơ bản của khả năng tìm kiếm của Deepseek, tạo nên sự khác biệt với các công cụ tìm kiếm truyền thống. Đây là cách nó đóng một vai trò quan trọng trong việc tăng cường kết quả tìm kiếm:
Giải thích truy vấn nâng cao
DeepSeek sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến (NLP) để giải thích các truy vấn của người dùng ngoài việc khớp từ khóa đơn giản. Điều này cho phép hệ thống nắm bắt ý nghĩa và ý định đằng sau một truy vấn, cho phép nó cung cấp kết quả phù hợp hơn phù hợp với nhu cầu của người dùng. Chẳng hạn, nếu người dùng tìm kiếm "phát triển AI mới nhất trong chăm sóc sức khỏe", DeepSeek có thể nhận ra bối cảnh và ưu tiên các bài báo học thuật và báo cáo ngành gần đây thay vì các bài báo chung [1] [3].Sự liên quan theo ngữ cảnh đối với các từ khóa
Không giống như các công cụ tìm kiếm thông thường chủ yếu dựa vào các từ khóa, DeepSeek nhấn mạnh đến sự liên quan theo ngữ cảnh. Cách tiếp cận này giúp giảm đáng kể kết quả không liên quan đến 60% so với động cơ truyền thống bằng cách tập trung vào các ngữ nghĩa cơ bản của truy vấn. Điều này đặc biệt có lợi trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và tài chính, trong đó thông tin chính xác là rất quan trọng [1] [5].Cơ chế học tập thích ứng
Các thuật toán của Deepseek liên tục học hỏi từ các tương tác của người dùng, tinh chỉnh sự hiểu biết của họ về bối cảnh theo thời gian. Khi người dùng tham gia vào nền tảng, nó thích nghi với sở thích và hành vi của họ, nâng cao khả năng dự đoán nhu cầu của người dùng và cung cấp những hiểu biết phù hợp. Học tập thích ứng này không chỉ cải thiện tính chính xác của kết quả tìm kiếm mà còn làm cho chúng được cá nhân hóa hơn [3] [5].Những hiểu biết dự đoán
Nền tảng sử dụng máy học để phân tích các mẫu trên hàng triệu tìm kiếm, cho phép nó dự đoán nhu cầu của người dùng một cách chủ động. Khả năng dự đoán này có nghĩa là DeepSeek có thể đề xuất các chủ đề hoặc kết quả có liên quan ngay cả trước khi người dùng hoàn thành các truy vấn của họ, hợp lý hóa quá trình tìm kiếm thêm [3] [5].Ứng dụng trong thế giới thực
Sự hiểu biết theo ngữ cảnh của Deepseek được áp dụng trong các ngành công nghiệp khác nhau. Ví dụ, trong chăm sóc sức khỏe, nó có thể phân tích hồ sơ bệnh nhân và đề xuất các phương pháp điều trị dựa trên các nghiên cứu gần đây. Trong thương mại điện tử, nó tăng cường các khuyến nghị sản phẩm bằng cách hiểu các mẫu hành vi của khách hàng. Tính linh hoạt này cho thấy cách hiểu theo ngữ cảnh có thể biến việc truy xuất dữ liệu thành những hiểu biết có thể hành động trên các lĩnh vực khác nhau [1] [3].Tóm lại, sự hiểu biết theo ngữ cảnh là tích hợp với chức năng của Deepseek, nâng cao khả năng cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác, có liên quan và được cá nhân hóa trong khi liên tục phát triển thông qua các tương tác của người dùng. Điều này định vị Deepseek là một nhà lãnh đạo trong thế hệ công nghệ tìm kiếm điều khiển AI tiếp theo.
Trích dẫn:[1)
[2] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html
[3] https://aifuturetalks.com/deepseek/
[4] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-revolutionizing-ai-open-source-reasoning-20-ramachandran-xakme
[5] https://dsa.si/uncargetised
[6] https://composio.dev/blog/notes-on-the-new-deepseek-r1/
[7] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[8] https://seo.ai/blog/deepseek-ai-statistics-and-facts