Tugas spesifik apa yang dilakukan Deepseek-R1 dalam rekayasa perangkat lunak

1. Waktu Evaluasi Panjang: Model berjuang dengan tugas yang membutuhkan verifikasi luas, yang dapat memperlambat proses pembelajaran penguatan (RL). Ketidakefisienan ini mempengaruhi kinerjanya dalam tolok ukur rekayasa perangkat lunak, karena model tidak menunjukkan peningkatan yang signifikan atas pendahulunya, Deepseek-V3, di bidang ini [2] [3].

2. Sensitivitas terhadap dorongan: Deepseek-R1 sensitif terhadap struktur dan format petunjuk. Ini berkinerja buruk dengan skenario multi-turn atau beberapa-shot, yang umum dalam konteks rekayasa perangkat lunak. Rekomendasi ini adalah menggunakan pendekatan zero-shot untuk hasil yang lebih baik, menunjukkan keterbatasan dalam fleksibilitas dan kemampuan beradaptasi selama interaksi [2] [4].

3. Keterbatasan Kemampuan Umum: Meskipun Deepseek-R1 unggul dalam tugas penalaran, itu gagal dalam kemampuan yang lebih luas yang diperlukan untuk tugas rekayasa perangkat lunak yang kompleks seperti panggilan fungsi dan penanganan output JSON. Kesenjangan ini menunjukkan bahwa sementara itu dapat mengatasi beberapa tantangan pengkodean, itu mungkin tidak dapat diandalkan untuk persyaratan pemrograman yang lebih rumit [3] [4].

4. Bias Budaya dan Kontekstual: Pelatihan tentang set data yang terlokalisasi dapat menyebabkan bias yang mempengaruhi kinerjanya secara global. Keterbatasan ini dapat menghambat keefektifannya dalam berbagai lingkungan rekayasa perangkat lunak yang membutuhkan pemahaman yang bernuansa berbagai konteks budaya [1] [2].

5. Kurangnya kemitraan yang kuat: tidak adanya kemitraan yang kuat dan integrasi dengan platform yang sudah mapan dapat membatasi adopsi di antara pengembang yang sering mengandalkan alat yang didukung dengan baik untuk tugas rekayasa perangkat lunak [1] [4].

Tantangan-tantangan ini menunjukkan bahwa sementara Deepseek-R1 telah membuat langkah dalam kemampuan AI, itu masih membutuhkan pengembangan lebih lanjut untuk sepenuhnya mengatasi kompleksitas yang melekat dalam tugas rekayasa perangkat lunak.