DeepSeek的定价策略与其他突出的AI模型（例如Chatgpt）形成了鲜明的对比，尤其是在成本效益和可访问性方面。
定价概述
DeepSeek为其服务提供竞争率。例如，上传100万个输入令牌的成本仅为0.55美元，而下载的成本为每百万个令牌2.19美元[2] [6]。相比之下，OpenAI的GPT-4-Turbo型号收取每百万美元的投入令牌和每百万个输出令牌30美元的收费，投入和输出的DeepSeek大约便宜了10倍[3] [6]。对于寻求有效管理成本的开发商和企业来说，这种重大的价格差异位置是一种吸引人的选择。
性能和功能
尽管定价较低，但DeepSeek的性能水平与Chatgpt相当。例如，DeepSeek的R1模型因其在各种基准测试中的出色表现而被引起人们的注意，有时甚至在特定领域表现出色[4] [6]。两种模型都支持广泛的令牌使用情况，而DeepSeek允许单个请求中的输出最高32,000个令牌，而Chatgpt的最大值为65,500令牌** [2] [3]。
可访问性
DeepSeek还通过提供免费版本，可以提供完整访问而无需任何用法限制的免费版本，这与Chatgpt的免费层不同，该层限制了访问其更高级功能的访问[4] [6]。这使DeepSeek对于可能不想产生成本但仍需要强大的AI功能的用户特别有吸引力。
总而言之，DeepSeek的定价明显低于Chatgpt，同时提供竞争性能。它的自由访问模型和开源灵活性进一步增强了其吸引力，尤其是针对预算意识的用户和开发人员。
引用：
[1] https://finbold.com/deepseek-ai-predicts-bitcoin-price-for-end-end-2025/
[2] https://www.statista.com/chart/33839/prices-for-processing-nopen-input-input-xutput-tokens-on-different-different-ai-models/
[3] https://play.ht/blog/deepseek-pricing/
[4] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-chatgpt-cost-comparison/
[5] https://www.deepseek.com
[6] https://economictimes.indiatimes.com/magazines/panache/deepseek-or-chatgpt-a-price-to-price-to-performance-comparison-what-what-what-you-need-you-need-to-noc-know/articleshow/117636306.cms
[7] https://www.elegantthemes.com/blog/business/deepseek-vs-chatgpt
[8] https://www.digidop.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
[9] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[10] https://www.bbc.com/news/articles/cqx9zn27700o