HomeKnowledge baseGlobal DeepSeek은 어떻게 대규모 토큰 요청을 처리합니까?
빠르게 성장하는 중국 AI 스타트 업인 DeepSeek는 특히 최신 모델 인 DeepSeek-V3을 통해 대규모 토큰 요청을 효과적으로 관리하기위한 몇 가지 전략을 사용합니다. 이 모델은 MOE (Mix-of-Experts) 아키텍처를 사용하여 처리 된 각 토큰에 대한 매개 변수의 서브 세트를 선택적으로 활성화 할 수 있습니다. 구체적으로, DeepSeek-V3는 총 6,710 억 파라미터를 가지
DeepSeek은 어떻게 대규모 토큰 요청을 처리합니까?
빠르게 성장하는 중국 AI 스타트 업인 DeepSeek는 특히 최신 모델 인 DeepSeek-V3을 통해 대규모 토큰 요청을 효과적으로 관리하기위한 몇 가지 전략을 사용합니다. 이 모델은 MOE (Mix-of-Experts) 아키텍처를 사용하여 처리 된 각 토큰에 대한 매개 변수의 서브 세트를 선택적으로 활성화 할 수 있습니다. 구체적으로, DeepSeek-V3는 총 6,710 억 파라미터를 가지
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중국 스타트 업 DeepSeek의 최첨단 AI 모델 인 DeepSeek-V3은 MOE (Mix-of-Experts) 아키텍처로 성능을 최적화하고 대규모 토큰 요청을 효율적으로 처리하기 위해 효과적인로드 밸런싱을 최적화합니다.
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