Janus-Pro 7b và Dall-E 3 là hai mô hình tạo hình ảnh AI nâng cao, mỗi mô hình có điểm mạnh và điểm yếu riêng biệt. Dưới đây là sự khác biệt chính giữa chúng:
Kiến trúc và tham số mô hình **
- Janus-Pro 7B: Mô hình này có 7 tỷ tham số và được xây dựng trên khung tự động, cho phép nó xử lý dữ liệu đa phương thức một cách hiệu quả. Nó được thiết kế cho độ chính xác cao trong việc tạo ra hình ảnh thực tế từ các lời nhắc chi tiết [1] [2].-Dall-E 3: Mặc dù số lượng tham số chính xác không được tiết lộ, Dall-E 3 được tối ưu hóa cho sự sáng tạo và tạo thị giác trừu tượng. Nó sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến để giải thích các lời nhắc phức tạp [1] [2].
Chất lượng hình ảnh **
- Janus-Pro 7b: Được biết đến với đầu ra quang học, nó vượt trội trong việc tạo ra hình ảnh giống như thật với các chi tiết phức tạp. Nó đã chứng minh hiệu suất vượt trội trong việc tạo ra hình ảnh tuân thủ chặt chẽ các lời nhắc cụ thể, đạt được độ chính xác tổng thể là 80% trong các tác vụ hình ảnh văn bản [3] [6].-Dall-e 3: Mặc dù nó tạo ra hình ảnh chất lượng cao, Dall-E 3 tỏa sáng trong việc tạo ra hình ảnh tưởng tượng và hay thay đổi. Nó đặc biệt lão luyện trong việc tạo ra những hình ảnh hấp dẫn về mặt thẩm mỹ, ngay cả khi chúng ít thực tế hơn những hình ảnh được sản xuất bởi Janus-Pro [1] [3].
Tốc độ và hiệu quả **
- Janus-Pro 7b: Mô hình này tự hào có thời gian xử lý nhanh, thường tạo ra hình ảnh trong khoảng 30 giây. Hiệu quả của nó làm cho nó phù hợp cho người dùng cần kết quả nhanh chóng [1] [6].-Dall-E 3: Nói chung mất nhiều thời gian hơn để xử lý các truy vấn giàu trí tưởng tượng cao so với Janus-Pro, có thể ảnh hưởng đến quy trình làm việc cho người dùng yêu cầu đầu ra nhanh [1] [2].
Giao diện người dùng và khả năng truy cập **
- Janus-Pro 7B: Cung cấp giao diện người dùng phức tạp hơn có thể yêu cầu đường cong học tập dốc hơn do các tính năng nâng cao của nó. Tuy nhiên, nó là nguồn mở theo giấy phép MIT, cho phép sửa đổi và cập nhật dựa trên cộng đồng [2] [5].-Dall-e 3: Được biết đến với giao diện thân thiện với người dùng, giúp nó có thể truy cập ngay cả đối với người mới. Nó tích hợp liền mạch với hệ sinh thái của Openai, cung cấp một môi trường quen thuộc cho người dùng đã sử dụng các công cụ Openai [2] [5].
Cấu trúc chi phí **
-Janus-Pro 7b: Sử dụng miễn phí trên trang web chính thức của mình, làm cho nó trở thành một tùy chọn hấp dẫn cho người dùng đang tìm kiếm các giải pháp hiệu quả về chi phí [1] [6].-Dall-E 3: Hoạt động trên hệ thống dựa trên tín dụng nơi người dùng nhận được số lượng tín dụng miễn phí hạn chế mỗi tháng, điều này có thể dẫn đến chi phí sử dụng rộng rãi [1] [2].
Điểm mạnh trong việc xử lý kịp thời **
- Janus-Pro 7b: vượt trội trong việc hiểu và dịch những lời nhắc cụ thể cao thành hình ảnh thực tế. Nó đã cho thấy hiệu suất đáng chú ý trong việc xử lý các gợi ý dày đặc với độ chính xác cao [3] [6].-Dall-e 3: Mặc dù nó có thể không phù hợp với Janus-Pro trong chủ nghĩa hiện thực hoặc tuân thủ kịp thời, nhưng nó tạo ra hiệu quả các đầu ra sáng tạo từ các lời nhắc trừu tượng và đặc biệt mạnh mẽ trong việc tạo ra các tính năng liên quan đến con người [3] [4].
Tóm lại, Janus-Pro 7B phù hợp hơn cho người dùng cần hình ảnh thực tế và thời gian xử lý nhanh chóng, trong khi Dall-E 3 là lý tưởng cho những người tìm kiếm sự khám phá sáng tạo và dễ sử dụng. Sự lựa chọn giữa các mô hình này cuối cùng phụ thuộc vào các yêu cầu cụ thể của dự án trong tay.
Trích dẫn:
[1] https:
[2] https://www.timesnownews.com/technology-science/deepseek-janus-pro-7b-vs-openais-dall-e-3-which-ai-model-is-better-article-117612218
[3] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-janus-pro-7b-model-overview-and-how-it-ranks-against-dall-e-3
.
.
[6] https://techbazzar.in/deepseek-janus-pro-7b-image-2
[7] https://www.whytryai.com/p/deepseek-janus-pro-7b-is-not-better-than-dalle-e3
[8] https://www.datacamp.com/blog/janus-pro