Janus Pro 7B đại diện cho một tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực chẩn đoán y tế thông qua các khả năng đa phương thức sáng tạo của nó. Dưới đây là những cách chính nó tăng cường các quy trình chẩn đoán:
Kiến trúc đa phương thức thống nhất
Janus Pro 7B tích hợp cả xử lý dữ liệu văn bản và hình ảnh, cho phép nó phân tích hiệu quả các bộ dữ liệu phức tạp. Khả năng này đặc biệt có lợi trong chẩn đoán y tế, trong đó giải thích kết quả hình ảnh cùng với tiền sử bệnh nhân và ghi chú lâm sàng là rất quan trọng để đánh giá chính xác [1] [3]. Bằng cách tạo các báo cáo toàn diện và trực quan hóa dựa trên dữ liệu tích hợp này, nó hỗ trợ các chuyên gia chăm sóc sức khỏe trong việc đưa ra quyết định sáng suốt.Độ chính xác chẩn đoán nâng cao
Mô hình đã chứng minh hiệu suất vượt trội trong các điểm chuẩn như Geneval và DPG băng ghế, đạt được tỷ lệ chính xác lần lượt là 86% và 84,2% [1] [3]. Độ chính xác cao như vậy trong việc hiểu và tạo ra các đầu ra nhận biết ngữ cảnh chuyển trực tiếp vào khả năng chẩn đoán được cải thiện, vì nó có thể diễn giải tốt hơn hình ảnh y tế và tương quan chúng với dữ liệu văn bản từ hồ sơ bệnh nhân.Phân tích dữ liệu thời gian thực
Janus Pro 7B được tối ưu hóa cho các ứng dụng thời gian thực, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe nhận được những hiểu biết ngay lập tức từ dữ liệu chẩn đoán. Tốc độ này rất quan trọng trong các môi trường lâm sàng trong đó việc ra quyết định kịp thời có thể ảnh hưởng đáng kể đến kết quả của bệnh nhân [3]. Khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn của nó nhanh chóng làm cho nó trở thành một công cụ vô giá cho các bác sĩ y khoa.Tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể
Mô hình hỗ trợ tinh chỉnh cho các ứng dụng chuyên dụng, cho phép các tổ chức chăm sóc sức khỏe thích ứng các chức năng của nó với các nhu cầu cụ thể của họ [3]. Tùy chỉnh này cho phép các công cụ chẩn đoán phù hợp có thể giải quyết các thách thức độc đáo trong các lĩnh vực y tế khác nhau, nâng cao hiệu quả tổng thể.Khả năng truy cập và cộng tác nguồn mở
Là một mô hình nguồn mở, Janus Pro 7B thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu và nhà phát triển trong lĩnh vực y tế. Khả năng tiếp cận này khuyến khích sự đổi mới và phát triển các ứng dụng chẩn đoán mới có thể tận dụng các khả năng của mô hình mà không bị ràng buộc về chi phí phần mềm độc quyền [1] [3].Tóm lại, Janus Pro 7B cải thiện chẩn đoán y tế bằng cách tích hợp xử lý dữ liệu đa phương thức, tăng cường độ chính xác, cho phép phân tích thời gian thực, cho phép tùy chỉnh cho các nhu cầu y tế cụ thể và thúc đẩy phát triển hợp tác trong công nghệ chăm sóc sức khỏe.
Trích dẫn:
.
[2] https://www.researchgate.net/publication/7225640_Janus_computerised_prescribing_system_provides_pharmacological_knowledge_at_point_of_care_-_Design_development_and_proof_of_concept
[3] https://sensor1stop.com/knowledge/janus-pro-7b/
[4] https://jnm.snmjournals.org/content/52/Supplement_2/3S
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/janus-pro-7b
[6] https://www.datacamp.com/blog/janus-pro
[7] https://digitrendz.blog/tech-news/7700/janus-pro-all-you-need-to-know-about-the-open-source-multimodal-ai-outperforming-dall-e-and -Mainsstream-hình ảnh-mô hình/ mô hình
[8] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2387020622005307