Антропік використовує конституційне навчання та нешкідливість, щоб забезпечити його моделями AI корисними, чесними та нешкідливими [3]. Цей підхід має на меті знизити ризик бренду та забезпечити, щоб система AI є надійною, інтерпретаційною та керованою [3]. Моделі Antropic розроблені для обробки великої кількості текстових даних, розуміння та генерування коду, що робить їх корисними для завдань розробки програмного забезпечення та інших програм, таких як обслуговування клієнтів та юридичне кодування [3].
Ключові відмінності в підході антропіки до міркувань, порівняно з традиційними великими мовними моделями, включають:
* Зосередьтеся на безпеці AI: Анропічний присвячений створенню надійних та інтерпретаційних систем AI, які узгоджуються з людськими цінностями та стандартами безпеки [2]. Компанія зосереджується на розумінні та зменшенні ризиків, пов'язаних з ШІ, шляхом досліджень у галузі природної мови, зворотного зв’язку людини та інтерпретації [2].
* Конституційний ШІ: антроп використовує конституційний ШІ, навчаючи його моделі різниці між правильним і неправильним [7]. Цей новий підхід має вирішальне значення, оскільки мовні моделі все частіше стають джерелами фактів та правди [7].
* Особливості інтерпретації: Дослідники антропіки витягують інтерпретаційні особливості з великих мовних моделей, таких як Claude 3, перекладаючи їх на людські поняття [4]. Ці інтерпретаційні функції можуть застосовуватися до однієї концепції на різних мовах, як до зображень, так і до тексту [4].
* Картографування розуму LLMS: антропік досягла успіхів у розшифровці внутрішньої роботи великих мовних моделей (LLMS), використовуючи словникове навчання для відображення мільйонів функцій у своїй моделі AI, Claude Sonnet [2]. Це підвищує безпеку та інтерпретація ШІ, пропонуючи глибше розуміння того, як AI обробляє інформацію [2]. Маніпулюючи цими ознаками, антропік може змінювати відповіді Клод, демонструючи прямий причинний зв’язок між активацією нейронів та результатами моделі, що може налагодити поведінку AI для підвищення безпеки та продуктивності [2].
* Анропічне міркування: антропічне міркування стверджує, що існування спостерігачів накладає обмеження на характеристики Всесвіту [1]. Слабкий антропічний принцип (WAP) говорить про те, що ми можемо спостерігати лише ті аспекти Всесвіту, сумісні з нашим існуванням як спостерігачів [1]. Сильний антропічний принцип (SAP) пропонує, що закони та константи Всесвіту структуровані таким чином, щоб життя неминуче [1]. Анропічне міркування підкреслює властиву упередженості відбору в наших спостереженнях і дає уявлення про тонке настройство Всесвіту та обмеження наукового дослідження [1].
Цитати:
[1] https://newspaceeconomy.ca/2024/11/23/the-role-of-antropic-resoning-in-erstanding-the-universe/
[2] https://theaitrack.com/antropic-mapping-the-mind-of-large- lange-models/
[3] https://help.promptitude.io/en/articles/8892919-erstanding-antropic-models-a-simple-guide
[4] https://www.techrepublic.com/article/antropic-claude-large-language-model-research/
[5] https://risingentropy.com/in-favor-of-antropic-resoning/
[6] https://www.antropic.com/research/mapping-mind- language-model
[7] https://www.marketingaiinstitute.com/blog/antropic-claude-constitutry-ai
[8] https://www.activeloop.ai/resources/how-to-compare-large-language-models-gpt-4-3-5-vs-antropic-claude-vs-cohere/