JAX kasutab TPU -del töötamisel mälu killustatuse minimeerimiseks mitmeid tehnikaid:
1. mäluhierarhia kasutamine: TPU -del on keerukas mäluhierarhia, sealhulgas kõrge ribalaiusega mälu (HBM), vektormälu, skalaarmälu ja akumulaatori mälu. JAX optimeerib arvutusi, struktureerides andmeid, et minimeerida nende mälutasemete vahelist ülekannet, mis aitab vähendada killustumist, tagades tõhusa mälu kasutamise [3] [5].
2. Eelnõude ja puhverdamise strateegiad: andmete eelnõustamine peidab mälu juurdepääsu latentsusajaks, samas kui voogesituse andmete ja pideva arvutuse jaoks kasutatakse selliseid tehnikaid nagu ümmargused puhvrid ja topeltpuhverdamine. Need strateegiad aitavad mälu tõhusamalt juhtida, vähendades killustatuse tõenäosust [3].
3. Karjumine ja paralleelne töötlemine: JAX kasutab kildude jagamist arvutuste jagamiseks TPU tuumade vahel, mis aitab mälu töökoormuse jaotamisega tõhusamalt hallata. See lähenemisviis tagab, et mälu eraldatakse ja käsitletakse viisil, mis minimeerib killustatust [3] [7].
4. Tõhus andmepaigutus: JAX optimeerib andmepakendusi vastavalt TPU-sõbralikele suurustele, sageli polsterdades mõõtmed optimaalse suurusega korrutamiseks (nt 128). See tagab, et mälu eraldatakse külgnevates plokkides, vähendades killustumist [3] [5].
5. JIT kompileerimine ja mälu taaskasutamine: Jaxi Just-in-Time (JIT) kompileerimine ja mälu taaskasutamise mehhanismid aitavad minimeerida ebavajalikke eraldisi. Mäluplokkide taaskasutamisel vähendab JAX uute eraldiste sagedust, mis võib põhjustada killustumist [1] [3].
Need tehnikad aitavad ühiselt kaasa mälu killustatuse minimeerimisele ja TPU -de jõudluse optimeerimisele.
Tsitaadid:[1] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381958/memory-management-best-practices
]
]
]
[5] https://cloud.google.com/tpu/docs/performance-guide
]
[7] https://docs.jax.dev/en/latest/pallas/tpu/distributed.html
[8] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html