Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kuidas mõjutab TPU mäluhierarhia Jaxis mälu killustatust


Kuidas mõjutab TPU mäluhierarhia Jaxis mälu killustatust


TPU mäluhierarhia mõjutab märkimisväärselt JAX -i mälu killustatust, mõjutades arvutuste ajal andmete salvestamise ja juurdepääsu. TPU -del on keerukas mäluhierarhia, mis sisaldab suure ribalaiusega mälu (HBM), vektormälu (VMEM), skalaarmälu ja akumulaatori mälu. See hierarhia on loodud jõudluse optimeerimiseks, minimeerides andmeülekandeid erinevate mälutasemete vahel, mis võib vähendada mälu killustatust.

Mälu killustumine Jaxis TPU -s:

1. Andmete paigutus ja mälu jaotamine: JAX eraldab mälu sihtseadmesse (TPU), mitte host RAM -is. Mälu killustatuse minimeerimiseks on ülioluline andmete tõhus paigutus. TPU-sõbralike suurustega vastavate tensorite polsterdus võib aidata killustumist vähendada, tagades mälu eraldamise külgnevates plokkides, mida on lihtsam hallata ja taaskasutada [1] [4].

2. staatilised kujundid ja JIT -i kompileerimine: Jax nõuab `jax.jit` kasutamisel staatilisi kujundeid, mis aitab kompilaatoril mälu kasutamist optimeerida ja vähendada killustumist, vältides dünaamilise mälu jaotust tööajal. See staatiline optimeerimine tagab mälu tõhusa ja järjekindla eraldamise, vähendades killustatuse tõenäosust [6].

3. Mäluhierarhia kasutamine: TPU -de erinevate mälutasemete võimendamisega saab JAX optimeerida andmesidemustreid. Näiteks VMEM-i kasutamine kiirele andmetele juurdepääsuks tuuma täitmise ajal vähendab vajadust sagedaste ülekannete järele HBM-i ja sealt välja, mis võib põhjustada mälu killustatust, kui seda ei hallata õigesti [5].

4. Paralleelne töötlemine ja kilde: sellised tehnikad nagu torujuhtme paralleelsus ja kilde aitavad levitada andmeid mitme TPU südamikus, vähendades mälurõhku üksikutele tuumadele ja minimeerides killustumise, tagades, et iga südamik protsessis osa andmetest tõhusalt [1] [3].

Kokkuvõtlikult mõjutab TPUS mäluhierarhia JAX -is mälu killustatust, pakkudes raamistikku mälu tõhusaks jaotamiseks ja andmete juurdepääsuks. Andmete paigutuse optimeerimisega, kasutades staatilisi kujundeid ja võimendades paralleelseid töötlemise tehnikaid, saavad arendajad minimeerida mälu killustatust ja suurendada TPU -de üldist jõudlust.

Tsitaadid:
[1] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381956/TPU-Compute
[2] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[3] https://jax-ml.github.io/scaling-book/tpus/
]
[5] https://docs.jax.dev/en/latest/pallas/tpu/details.html
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=29128998
[7] https://jax.readthedocs.io/en/latest/pallas/tpu/distributed.html
[8] https://github.com/google/jax/dicusions/12071