我可以在本地环境中使用TPU的Pytorch Lightning还是需要使用Google Colab

要在本地环境中使用TPU，您需要访问TPU设备，如果没有云设置，通常是不可行的。但是，您可以使用其他加速器(例如GPU)在本地模拟或测试模型，然后再将其部署在云中的TPU上。

如果您想使用TPU，则最常见的方法是在Google Cloud上设置一个项目并使用其TPU服务。 Pytorch Lightning支持通过Pytorch XLA集成在TPU上运行，该集成将高级操作汇编为TPU的优化操作[4] [5]。 Google Colab通过提供带有TPU支持的Jupyter笔记本电脑环境[1] [3]，提供了一种免费且易于访问的方法，可以通过Pytorch Lightning开始使用TPU。

总而言之，虽然您在没有云基础架构的情况下无法轻松地在本地环境中使用TPU，但您可以利用Google Colab或Google Cloud等云服务使用Pytorch Lightning使用TPU。