** TF2JAX و JAX2TF.CALL_TF كلا من الأدوات المصممة للتشغيل البيني بين TensorFlow و Jax ، ولكنها تخدم أغراض مختلفة ولها خصائص مميزة من حيث الأداء وسهولة الاستخدام.
** TF2JAX هي مكتبة تقوم بتحويل وظائف ونماذج TensorFlow إلى وظائف JAX ، مما يسمح للمستخدمين بإعادة استخدام نماذج TensorFlow الموجودة وضبطها داخل Jax Codebases. يمكّن هذا التحويل مستخدمي Jax من تطبيق تحويلات Jax مثل `jit` و `grad` و` vmap` على الوظائف المحولة. يدعم TF2JAX مجموعة فرعية من TensorFlow OPS وهي مفيدة بشكل خاص لتصحيح الأخطاء والتأمل بسبب عملية التحويل الشفافة [1] [5]. ومع ذلك ، قد لا تدعم جميع وظائف Tensorflow ، ويمكن أن يختلف الأداء اعتمادًا على OPS المحددة المستخدمة.
** jax2tf.call_tf ، من ناحية أخرى ، يتيح وظائف Jax استدعاء وظائف TensorFlow مباشرة. يدعم هذا النهج جميع TensorFlow Ops عن طريق التأجيل إلى TensorFlow أثناء التنفيذ المتحمس ولديه XLA للرمز المترجم. إنه مفيد لاستخدام مكتبات TensorFlow أو إعادة تحميل مواديل TensorFlow داخل Jax. ومع ذلك ، فإنه يدعم فقط مجموعة محدودة من تحويلات Jax (`jit` و` grad` و `pmap` و` remat`) ، وتظهر الوظائف كـ "صندوق أسود" لـ jax ، مما يحد من التحولات مثل `vmap` [ 1] [3].
فيما يتعلق بالأداء ، يمكن أن يوفر TF2JAX أداءً أفضل للعمليات المدعومة جيدًا بواسطة Jax ، خاصةً عند دمجها مع مجموعة Jax 'Jit`. ومع ذلك ، قد يكون Jax2tf.call_tf أبطأ بسبب النفقات العامة لاستدعاء وظائف TensorFlow من Jax ، على الرغم من أنها توفر دعمًا شاملاً لجميع TensorFlow Ops.
فيما يتعلق بقدرة الاستخدام ، يعد TF2JAX أكثر ملاءمة للمستخدمين الذين يرغبون في دمج نماذج TensorFlow في مهام سير العمل JAX مع الاستفادة من ميزات Jax المتقدمة مثل "VMAP". jax2tf.call_tf أكثر ملاءمة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى استخدام مكتبات أو طرز TensorFlow محددة مباشرة داخل Jax دون تحويلها.
بشكل عام ، يعتمد الاختيار بين TF2JAX و JAX2TF.CALL_TF على ما إذا كنت تعطي الأولوية للقدرة على الاستفادة من ميزات JAX المتقدمة على نماذج Tensorflow المحولة أو تحتاج إلى دمج وظائف Tensorflow بسلاسة في سير عمل JAX.
الاستشهادات:[1] https://github.com/google-deepmind/tf2jax
[2]
[3] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[4] https://discuss.ai.google.dev/t/is-google-replacing-tensorflow-with-jax/18015
[5] https://modelzoo.co/model/tf2jax
[6] https://stackoverflow.com/questions/66711706/jax-jit-and-dynamic-spes-a-regression-from-tensorflow
[7] https://stackoverflow.com/questions/70356126/is-iter-a-module-to-convert-a-tensorflow-nn-to-jax
[8]