Pytea, ein Pytorch -Tensor -Formfehleranalysator, ist so konzipiert, dass sie statisch Pytorch -Anwendungen scannen und mögliche Formfehler erfassen, indem Ausführungswege und Tensorformbeschränkungen analysiert werden. Pytea kann jedoch mit bestimmten Pytorch -APIs zu kämpfen, wenn sie innerhalb seines Rahmens nicht vollständig umgesetzt oder unterstützt werden.
Die Analyse von Pytea kann Fehlalarme auslösen, wenn der Code Pytorch oder andere nicht implementierte APIs von Drittanbietern enthält. Dies bedeutet, dass Pytea, wenn er auf einen nicht implementierten API -Anruf trifft, ihn fälschlicherweise als Fehler kennzeichnen oder eine Warnung ausgeben kann. Das Tool erfasst jeden nicht implementierten API -Aufruf in seinen Protokollen, sodass Benutzer feststellen können, welche spezifischen APIs nicht unterstützt werden [10].
Darüber hinaus kann die Wirksamkeit von Pytea durch die Komplexität des von ihm analysierenden Code begrenzt werden. Wenn beispielsweise der Code komplexe Operationen oder nichtlineare Einschränkungen beinhaltet, die für den SMT-Solver (Z3) schwierig zu handhaben sind, kann Pytea diese Fälle als "unentscheidbar" und Timeout klassifizieren [10]. Spezifische Pytorch -APIs, mit denen Pytea zu kämpfen hat, sind jedoch nicht explizit aufgeführt, aber alle nicht implementierten oder über komplexen Operationen könnten Herausforderungen darstellen.
Zitate:[1] https://arxiv.org/pdf/2112.09037.pdf
[2] https://stackoverflow.com/questions/59158044/installing-aspezifische Pytorch-build-e-e-cpu-only-with-poetry
[3] https://pytorch.org/docs/stable/func.ux_limitations.html
[4] https://pytorch.org/docs/stable/torch.compiler_fine_grain_apis.html
[5] https://pytorch.org/functorch/stable/ux_limitations.html
[6] https://discuss.pytorch.org/t/survey-what-are-you-using- the-c-api-for/55163
[7] https://docs.habana.ai/en/latest/pytorch_customop_api/page_index.html
[8] https://discuss.pytorch.org/t/is-there-an-elegant-way-to-calculate-integral-image-using-pytorch-api/22669
[9] https://www.altexsoft.com/blog/pytorch-library/
[10] https://github.com/ropas/pytea