Czy możesz podać przykłady niedopasowania wielkości partii w Pytorch

1. Niedopasowanie z powodu nieprawidłowego formatu celu:
- W Pytorch, przy użyciu „crossentropyloss”, celem powinny być wskaźniki całkowite, a nie jedna gorąca wektory zakodowane. Jeśli cel jest zakodowany w jednym gorącym, może prowadzić do błędu niedopasowania wielkości partii, ponieważ model oczekuje celu wielkości `[Batch_Size]`, ale odbiera tensor wielkości `[Batch_Size, N_Classes]`. Na przykład, jeśli model przewiduje jedną z 24 klas, celem powinien być tensor kształtu `(32,)` dla wielkości partii 32, a nie `(32, 24)` [1].

2. Zastosowanie problemów:
- Czasami operacje przekształcania w modelu może przypadkowo zmniejszyć rozmiar partii. Na przykład, jeśli tensor zostanie przekształcony w sposób, w jaki jego pierwszy wymiar (rozmiar partii) jest zmieniany, może to prowadzić do niedopasowania podczas obliczania funkcji utraty, które oczekują, że rozmiary wejściowe i celowe są zgodne [5].

3. Zachowanie DataLoader:
- Pytorch's „Dataloader” może czasem zwracać partie o różnych rozmiarach, szczególnie jeśli rozmiar zestawu danych nie jest wielokrotnością wielkości partii. Dzieje się tak, gdy `drop_last = false`, powodując, że ostatnia partia jest mniejsza niż określony rozmiar partii. Chociaż zwykle nie jest problemem niedopasowania w partii, może to powodować zamieszanie, jeśli nie jest właściwie obsługi [3].

4. Niestandardowy zestaw danych lub implementacja modelu:
- Niestandardowe zestawy danych lub modele mogą przypadkowo powodować niedopasowania wielkości partii, jeśli dane lub modele nie są poprawnie wyrównane. Na przykład, jeśli niestandardowy zestaw danych zwraca dane w nieoczekiwanym formacie lub jeśli przekazanie do przodu modelu przekształca dane w sposób, który zmienia rozmiar partii, może to prowadzić do błędów podczas szkolenia [7].

5. Wymagania funkcji straty:
- Różne funkcje strat mają różne wymagania dotyczące kształtów wejściowych i docelowych. Na przykład `L1Loss` wymaga, aby oba wejścia mają ten sam kształt, co może prowadzić do niedopasowania wielkości partii, jeśli kształty nie wyrównają się prawidłowo [2].