กระบวนการรวบรวมข้อมูลของ Grok AI มีความหมายที่สำคัญสำหรับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ แพลตฟอร์มจะเลือกผู้ใช้โดยอัตโนมัติในการแบ่งปันข้อมูลสำหรับการฝึกอบรม AI โดยค่าเริ่มต้นซึ่งทำให้เกิดความกังวลในหมู่ผู้สนับสนุนความเป็นส่วนตัวและหน่วยงานกำกับดูแล วิธีการนี้ตรงกันข้ามกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่เน้นความยินยอมของผู้ใช้อย่างชัดเจนและความโปร่งใส [1] [4] [6]
ข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวที่สำคัญ
1. การเลือกเข้าร่วมอัตโนมัติ: ผู้ใช้จะรวมอยู่ในโปรแกรมแบ่งปันข้อมูลโดยอัตโนมัติโดยไม่ได้รับความยินยอมอย่างชัดเจนซึ่งเป็นการละเมิดกฎหมายความเป็นส่วนตัวของ GDPR และสหราชอาณาจักร กฎหมายเหล่านี้ต้องการความยินยอมอย่างชัดเจนสำหรับการรวบรวมและประมวลผลข้อมูล [2] [4]
2. การใช้ข้อมูลที่กว้าง: Grok รวบรวมข้อมูลที่หลากหลายรวมถึงโพสต์สาธารณะการโต้ตอบของผู้ใช้และข้อมูลที่อาจมีความละเอียดอ่อนที่แชร์ในข้อความส่วนตัว การรวบรวมข้อมูลที่กว้างขวางนี้จะเพิ่มความเสี่ยงของการเข้าถึงหรือใช้ในทางที่ผิดโดยไม่ได้รับอนุญาต [4] [6]
3. การขาดการไม่เปิดเผยตัวตน: ในขณะที่ Grok ใช้กลยุทธ์การเข้ารหัสและการไม่เปิดเผยตัวตน แต่ก็ไม่ได้ไม่ระบุชื่อทั้งหมด ผู้ใช้จะต้องยกเลิกคุณสมบัติการแบ่งปันข้อมูลเชิงรุกและลบร่องรอยการสนทนาเพื่อให้ได้ระดับที่สูงขึ้นของการไม่เปิดเผยตัวตน [1]
4. ปัญหาด้านกฎระเบียบ: นโยบายการเลือกเข้าร่วมเริ่มต้นได้นำไปสู่การตรวจสอบจากหน่วยงานกำกับดูแลในสหราชอาณาจักรและยุโรปเนื่องจากอาจละเมิด GDPR และกฎหมายความเป็นส่วนตัวอื่น ๆ สิ่งนี้ทำให้เกิดการหารือเกี่ยวกับการเป็นเจ้าของข้อมูลและขอบเขตของการใช้ข้อมูล [2] [8]
มาตรการบรรเทาผลกระทบ
เพื่อจัดการกับข้อกังวลเหล่านี้ X ได้แนะนำกลไกที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเพิกถอนสิทธิ์การแบ่งปันข้อมูลลบประวัติการสนทนาและควบคุมการควบคุมได้มากขึ้นว่า Data Grok สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น อย่างไรก็ตามผู้ให้การสนับสนุนความเป็นส่วนตัวบางคนยืนยันว่าการตั้งค่าเริ่มต้นที่แข็งแกร่งกว่านั้นจำเป็นต้องปกป้องผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพ [1] [4]
โดยสรุปกระบวนการรวบรวมข้อมูลของ Grok AI มีความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากนโยบายการเลือกใช้เริ่มต้นและการใช้ข้อมูลที่กว้างขวาง ในขณะที่มีการใช้มาตรการบางอย่างเพื่อปรับปรุงการควบคุมผู้ใช้การอภิปรายอย่างต่อเนื่องเน้นความจำเป็นในการป้องกันความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
การอ้างอิง:[1] https://guptadeepak.com/the-comprehensive-guide-to-ederstanding-grok-ai-architecture-applications-and-plications/
[2] https://blog.internxt.com/grok-ai/
[3] https://help.x.com/en/using-x/about-grok
[4] https://guptadeepak.com/grok-ai-and-your-privacy-navigating-the-artificial-intelligence-landscape/
[5] https://edgedelta.com/company/blog/what-are-grok-patterns
[6] https://www.wired.com/story/grok-ai-privacy-opt-out/
[7] https://latenode.com/blog/understanding-grok-patterns-a-deep-dive-for-data-engineers
[8] https://heydata.eu/en/magazine/ai-at-x-privacy-concerns-gdpr-violations-and-misinformation