Grok Debugger에 액세스하려면 일반적으로 Elasticsearch의 시뮬레이션 API를 사용하고 Kibana의 개발자 도구에 통합되어 있기 때문에 탄성 스택 내에서 관리 역할이 필요합니다 [3] [4]. 그러나 키바나의 액세스 컨트롤 향상에 대한 논의가 있으며, 이는 미래의 비 아민 사용자가 앞으로 Grok Debugger와 같은 도구에 액세스 할 수 있습니다 [1].
현재 관리 역할없이 Grok Debugger를 사용하려면 빠른 테스트 및 패턴 검증을 위해 독립형 온라인 도구를 사용하는 것을 고려할 수 있으며, 이는 인터넷 연결 이외의 특정 역할이나 권한이 필요하지 않습니다 [4] [6]. 조직 내에서보다 세분화 된 액세스 제어를 위해서는 사용자 정의 역할 구성을 탐색 할 수 있지만, 이는 여전히 Elastic Stack의 보안 기능의 현재 기능과 일치해야합니다 [1].
요약하면, Grok Debugger는 주로 관리자 역할을 통해 액세스 할 수 있지만 다른 역할에 대한 액세스를 확대 할 수있는 대체 방법과 잠재적 인 미래 개발이 있습니다.
인용 :[1] https://discuss.elastic.co/t/role-to-us-us-grok-debugger-and-console-granular-access-control/109619
[2] https://datagrok.ai/help/develop/
[3] https://www.elastic.co/guide/en/serverless/current/devtools-debug-grok-expressions.html
[4] https://latenode.com/blog/a-complete-guide-to-using-the-grok-debugger
[5] https://last9.io/blog/grok-debugger/
[6] https://stackoverflow.com/questions/26679465/debugging-new-logstash-grok-filters-before-full-use
[7] https://opensearch.org/docs/latest/ingest-pipelines/processors/grok/
[8] https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/grok-processor.html
[9] https://graylog.org/post/getting-started-with-grok-patterns/
[10] https://docs.appdynamics.com/observability/cisco-cloud-observability/en/log-management/log-parsing/configure-pre-ingestion-parsing-of-from-kubernetes/advanced-configuration -그로크-로그