GPT-4.5 e GPT-4O são modelos avançados de IA desenvolvidos pelo OpenAI, mas têm forças e casos de uso diferentes. Aqui estão as principais áreas em que o GPT-4.5 supera o GPT-4O:
1. Performance de matemática e ciências
O GPT-4.5 mostra melhorias significativas em relação ao GPT-4O em matemática e ciências, com um aumento de 27,4% no desempenho matemático e um aumento de 17,8% no desempenho científico [4]. Isso torna o GPT-4.5 mais confiável para tarefas de raciocínio factuais, que são cruciais em áreas como educação, pesquisa e serviços profissionais.2. Capacidades multilíngues e multimodais
Embora o GPT-4O seja projetado com fortes recursos multimodais, permitindo que ele processe o texto, o áudio e os dados visuais [8], o GPT-4.5 também vê ganhos moderados no desempenho multilíngue e multimodal, com um aumento de 3,6% e 5,3%, respectivamente [4]. No entanto, o GPT-4.5 não suporta saída multimodal como áudio ou vídeo [6].3. Reconhecimento e criatividade de padrões
O GPT-4.5 é hábil no reconhecimento de padrões e aprimorou a criatividade, tornando-o mais adequado para tarefas que exigem compreensão e escrita criativa [6]. Isso é benéfico em aplicativos como criação de conteúdo, marketing e solução criativa de problemas.4. Confiabilidade e alucinações
O GPT-4.5 foi projetado para alucinar menos que os modelos anteriores, fornecendo desempenho mais confiável em uma ampla gama de tópicos gerais [6]. Essa confiabilidade é crucial para tarefas em que a precisão é fundamental, como pesquisa jurídica ou aplicações médicas.5. Estilo de conversação
O GPT-4.5 oferece um estilo de conversação mais natural, o que é vantajoso para aplicativos que exigem interações ricas e envolventes, como chatbots de atendimento ao cliente ou ferramentas educacionais [6].Em resumo, enquanto o GPT-4O se destaca em tarefas multimodais e aplicativos em tempo real, o GPT-4.5 é superior em áreas que requerem raciocínio factual detalhado, reconhecimento de padrões e tarefas criativas. Os recursos de confiabilidade e conversação do GPT-4.5 também o tornam uma escolha melhor para aplicativos onde a compreensão e a precisão diferenciadas são críticas.
Citações:
[1] https://www.vellum.ai/blog/analysis-gpt-4o-vs-gpt-4-turbo
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-hey-comparpare
[3] https://comunity.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[4] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-ow-good-tis-model- is
[5] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1crca4l/direct_speed_comparison_between_gpt4_and_gpt4o/
[6] https://help.openai.com/en/articles/10658365-gpt-4-5-in-chatgpt
[7] https://slashdot.org/software/comparison/gpt-4.5-vs-gpt-4o/
[8] https://www.datacamp.com/blog/what-is-gpt-4o