يعزز GPT-4.5 الوثائق الطبية والرسم من خلال الاستفادة من قدراتها اللغوية المتقدمة لتبسيط وتحسين دقة السجلات الطبية. فيما يلي بعض الطرق التي يساهم بها في هذه العملية:
1. توليد الملاحظات الآلي: يمكن لـ GPT-4.5 إنشاء ملاحظات طبية في تنسيقات موحدة مثل الصابون (الذاتية والموضوعية والتقييم والخطة) ، مما يساعد في الحفاظ على الاتساق والوضوح في سجلات المرضى. يمكنه أيضًا إدراج رموز الفواتير المناسبة تلقائيًا ، مما يقلل من الأعباء الإدارية على مقدمي الرعاية الصحية [4].
2. التلخيص والتنظيم: يمكن أن يلخص النموذج المعلومات الطبية المعقدة من سجلات المرضى ، وتنظيمها بطريقة متماسكة ومنظمة. يساعد ذلك أخصائيي الرعاية الصحية على الوصول بسرعة إلى المعلومات ذات الصلة ، وتحسين اتخاذ القرارات وتقليل الوقت الذي يقضيه مراجعة سجلات شاملة [2] [4].
3. استخراج البيانات وتحليلها: يمكن لـ GPT-4.5 استخراج معلومات محددة من السجلات الطبية ، مثل تفاصيل التفويض المسبق ، وتحليل البيانات لتوفير رؤى قد تساعد في التشخيص أو التخطيط للعلاج. تدعم هذه القدرة اتخاذ القرارات السريرية من خلال تسليط الضوء على التفاصيل المهمة التي قد يتم تجاهلها [4] [6].
4. الكفاءة وإمكانية الوصول: من خلال أتمتة المهام مثل تدوين الملاحظات واستخراج البيانات ، يمكن لـ GPT-4.5 أن يقلل بشكل كبير من عبء العمل الإداري لمقدمي الرعاية الصحية. هذا لا يعزز الكفاءة فحسب ، بل يوسع أيضًا الوصول إلى الرعاية من خلال السماح بمزيد من الوقت لتفاعل المريض والعلاج [3].
5. تواصل المريض المعزز: يمكن أن يساعد GPT-4.5 في إنشاء مواد تعليم المريض وتسهيل التواصل بين مقدمي الرعاية الصحية والمرضى. هذا يحسن فهم المريض والمشاركة في رعايتهم ، مما يؤدي إلى نتائج صحية أفضل [3].
6. التحليلات التنبؤية: من خلال قدراتها المحسّنة في تحليل البيانات ، يمكن أن تساعد GPT-4.5 في التنبؤ بسلوكيات المريض ونتائجها ، مما يتيح لمقدمي الرعاية الصحية تطوير خطط علاجية أكثر تخصيصًا وفعالية [7].
في حين أن هذه التطورات واعدة ، فمن الأهمية بمكان معالجة المخاوف الأخلاقية المتعلقة بخصوصية البيانات والتحيز والامتثال التنظيمي لضمان دمج GPT-4.5 بأمان وفعالية في الممارسات الطبية [3].
الاستشهادات:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.width.ai/post/gpt-4-medical-record-summarization-pipeline
[3] https://www.youtube.com/watch؟v=KZSZY5E7ACQ
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10713213/
[5] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[6] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10425828/
[7] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-45-revolutionization-ai-amarender-amrtech-insights-faxyc
[8] https://journals.lww.com/md-journal/fulltext/2024/08090/chatgpt_in_medicine__a_cross_disciplinary.60.aspx