GPT-4.5 es capaz de manejar varios formatos de archivo, incluidos PDF y TIFF, pero su capacidad para procesar estos archivos es igual de bien depende de varios factores.
Capacidades generales de manejo de archivos
GPT-4.5 admite todos los tipos de archivos, lo que significa que puede aceptar y procesar PDF y TIFF, entre otros [1]. Sin embargo, la efectividad del modelo para extraer y utilizar información de estos archivos puede variar según la estructura y el contenido del archivo.
Manejo de PDF
GPT-4.5 puede procesar PDFS, que es una mejora sobre los modelos anteriores que requirieron complementos adicionales para el manejo de PDF [4]. Sin embargo, los PDF pueden ser desafiantes debido a su diseño y formato, lo que no siempre puede ser fácilmente analizado por el modelo. Los usuarios han señalado que los PDF pueden ser poco confiables y difíciles de leer para GPT, lo que sugiere que convertirlos en formatos más estructurados como Markdown podría mejorar el rendimiento [2].
manejo de tiff
Mientras que GPT-4.5 admite entradas de imágenes, incluidos formatos como TIFF, su resistencia principal se encuentra en el procesamiento basado en texto en lugar del análisis de imágenes [1]. Puede generar imágenes SVG y usar Dall para la generación de imágenes basada en indicaciones de texto, pero no produce salidas multimodales como audio o video [1] [5]. La capacidad del modelo para "comprender" o analizar las imágenes TIFF directamente es limitada en comparación con sus capacidades de procesamiento de texto.
Comparación de formatos de archivo
En general, los formatos de datos estructurados como JSON o CSV a menudo se prefieren para alimentar el conocimiento a los GPT porque proporcionan información clara y organizada que el modelo puede interpretar de manera efectiva [2]. Los archivos de texto sin formato también son eficientes para un análisis rápido, mientras que formatos como PDF y TIFF pueden requerir pasos de procesamiento adicionales para extraer datos significativos.
Conclusión
GPT-4.5 puede manejar PDF y TIFF, pero su efectividad varía según el tipo de archivo y la estructura. Para un rendimiento óptimo, la conversión de archivos en formatos más estructurados o basados en texto podría ser beneficioso. Mientras que GPT-4.5 admite una amplia gama de tipos de archivos, sus fortalezas se encuentran en tareas basadas en texto en lugar de un análisis de imagen complejo.
Citas:
[1] https://help.openai.com/en/articles/10658365-gpt-4-5-in-chatgpt
[2] https://community.openai.com/t/gpts-best-file-format-for-knowledge-to-feed-gpts/497368
[3] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[4] https://www.reddit.com/r/openai/comments/17it40r/gpt4_can_now_process_pdfs_and_various_other_files/
[5] https://blog.prompptlayer.com/everything-we-know-openais-gpt-4-5-model/
[6] https://community.openai.com/t/what- are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[7] https://venturebeat.com/ai/openai-releases-gpt-4-5/
[8] https://www.frontiersin.org/journals/sustainable-cities/sections/urban-economics/for-authors/author-guidelines