Kakšne so razlike v zmogljivosti tenzorja med RTX 5070 Ti in RX 9070 XT

1. tenzorska jedra in AI uspešnost:
- RTX 5070 TI ima 280 tenzorskih jeder pete generacije, ki so posebej zasnovana za pospeševanje nalog AI, vključno z globokim učenjem in operacijami nevronskih omrežij. Ta jedra podpirajo FP4, ki povečuje zmogljivost in zmanjšuje zahteve VRAM za izvajanje generativnih modelov AI [1] [5].
- V nasprotju s tem RX 9070 XT nima namenskih tenzorskih jeder, kot so Nvidijini GPU. Namesto tega se AMD zanaša na svoje senčne enote za reševanje nalog, povezanih z AI. Medtem ko je AMD napredoval pri uspešnosti AI, se ne ujema z namensko tenzorsko jedro arhitekturo Nvidia GPU [3] [6].

2. AI Tops uspešnost:
- RTX 5070 TI ponuja 1406 tenzorskih jedrnih vrhov, kar je merilo njegove zmogljivosti za obdelavo AI [2].
- Govori se, da ima RX 9070 XT višjo zmogljivost AI Tops iz leta 1557, doseženo s svojimi senzorskimi enotami in ne namenskimi tenzorskimi jedri. To kaže, da je AMD -jev pristop k obdelavi AI v določenih scenarijih drugačen in potencialno učinkovitejši [3].

3. AI UPSSCALING TEHNOLOGIJE:
- NVIDIA RTX 5070 TI koristi od DLSS 4, prefinjene tehnologije, ki jo poganja AI, ki znatno poveča hitrosti okvirja in kakovost slike v podprtih igrah [1] [3].
- AMD -jev RX 9070 XT bi verjetno uporabil FSR 4 (če bi bil podprt), kar je AMD enakovredna tehnologija za povečanje. Medtem ko se je FSR izboljšal, se v vseh scenarijih morda ne bo ujemala z zmogljivostjo in združljivostjo DLSS 4 [3].

Če povzamemo, RTX 5070 Ti ponuja namenska tenzorska jedra za naloge AI, medtem ko se RX 9070 XT za obdelavo AI opira na svoje senčnike. RTX 5070 TI koristi od DLSS 4 za AI-Genled Upscaling, kar je ključna prednost pri igrah. Vendar pa RX 9070 XT-jev višja uspešnost AI Tops kaže, da bi lahko bil konkurenčen v nekaterih A-intenzivnih aplikacijah.