Jakie są szczególne zalety akceleratorów AI drugiej generacji w RX 9070 XT

1. Zwiększona wydajność obciążeń AI: Te akceleratory zapewniają znaczny wzrost wydajności dla zadań AI, zwłaszcza tych obejmujących rzadkie operacje. RX 9070 XT jest w stanie dostarczyć do 1557 szczytów (operacje TERA na sekundę) dla rzadkich operacji INT4, co stanowi znaczący wzrost w stosunku do swoich poprzedników i konkurencyjny z ofertami NVIDIA, takimi jak RTX 5070 TI [1] [5].

2. Obsługa niższej arytmetyki precyzyjnej: akceleratory AI obsługują różne poziomy precyzyjne, w tym FP8, INT8, BF8 i INT4. Operacje o niższej precyzji, takie jak 8-bitowe i 4-bitowe liczby całkowite, są znacznie szybsze niż operacje 16-bitowe, które mogą podwoić, a nawet czterokrotnie wydajność w niektórych scenariuszach [9]. Jest to szczególnie korzystne dla wnioskowania przez AI, w których wystarczy niższa precyzja.

3. Optymalizacje rzadkości: akceleratory mogą pominąć do połowy operacji zerowych mnożonych z powodu wsparcia rzadkości, potencjalnie podwajając wydajność zadań, które wykorzystują tę funkcję. Jest to szczególnie korzystne w przypadku modeli AI, które mogą skorzystać z rzadkich struktur danych [9].

4. Generatywne tworzenie sztucznej inteligencji i treści: RX 9070 XT jest zaprojektowany tak, aby osiągnąć generatywne zadania AI, takie jak wytwarzanie obrazu z modelami takimi jak stabilna dyfuzja, oferując 70% wzrost wydajności w stosunku do RX 7900 GRE [2] [8]. To sprawia, że ​​jest wysoce konkurencyjny dla artystów cyfrowych i twórców treści, którzy polegają na narzędziach AI.

5. Integracja z technologią FSR 4: Aklerowatory AI działają w połączeniu z technologią AMD FSR 4 (FidelityFx Super Resolution) w celu zwiększenia szybkości klatek i przejrzystości wizualnej w grach i innych aplikacjach. Ta integracja zapewnia, że ​​możliwości AI GPU są skuteczne w celu poprawy ogólnej wydajności systemu [4].

Ogólnie rzecz biorąc, akceleratory AI drugiej generacji w RX 9070 XT stanowią znaczący krok naprzód dla AMD w przestrzeni obliczeniowej AI, oferując lepszą wydajność, wydajność i wsparcie dla szerokiej gamy obciążeń AI.