Zarówno AMD RX 9070 XT i NVIDIA RTX 5090 są potężnymi GPU, ale zaspokajają różne potrzeby i wyróżniają się w różnych obszarach, szczególnie jeśli chodzi o generatywne zadania AI.
AMD RX 9070 XT
- Wydajność generatywna AI: RX 9070 XT oferuje znaczącą poprawę w generatywnych zadaniach AI, przy czym do 70% wzmocnienia w porównaniu do jego poprzednika, RX 7900 GRE [1]. To sprawia, że jest to silny pretendent dla artystów cyfrowych i kreatywnych specjalistów, którzy chcą ulepszyć swoje przepływy pracy dzięki narzędziom AI, takim jak stabilna dyfuzja.
- AI Akceleratory: Podczas gdy AMD zawierał więcej akceleratorów AI w RX 9070 XT, nadal pozostaje w tyle za Nvidia pod względem siły przetwarzania AI. RX 9070 XT zawiera 128 rdzeni AI, które zapewniają 1557 topów AI, co stanowi znaczący wzrost, ale wciąż daleko od oferty NVIDIA [4].
-Wydajność energetyczna: RX 9070 XT jest bardziej energooszczędny z TDP 304 W, co czyni go bardziej przyjazną dla mocy opcją dla tych, którzy priorytetowo traktują wydajność [4].
nvidia RTX 5090
- Generatywna wydajność AI: RTX 5090 jest zbudowany na architekturze Blackwell i zawiera rdzenie tensorowe piątej generacji, które znacznie zwiększają wydajność AI. Oferuje do 3352 topów AI, ponad dwukrotnie więcej niż RX 9070 XT [6] [7]. Ten procesor graficzny jest szczególnie biegły w obsłudze ciężkich obciążeń AI, takich jak szkolenie dużych modeli językowych i uruchamianie złożonych sieci neuronowych [2] [3].
- AI ACELERATORY: RTX 5090 oferuje 680 rdzeni tensorowych, zapewniając niezrównane możliwości przyspieszenia AI. To sprawia, że idealnie nadaje się do zadań wymagających szybkiego przetwarzania modelu AI i wnioskowania w czasie rzeczywistym [4].
- Zużycie energii: RTX 5090 ma wyższą TDP 575 W, co wskazuje, że wymaga on większej mocy do działania z pełnym potencjałem [4]. Jednak to zwiększone zużycie energii jest uzasadnione jego doskonałą wydajnością w zadaniach AI.
Podsumowanie porównania
Podsumowując, podczas gdy RX 9070 XT oferuje imponujące generatywne ulepszenia wydajności sztucznej inteligencji w stosunku do swoich poprzedników, nadal nie jest w stanie RTX 5090 pod względem surowej mocy przetwarzania AI. RTX 5090 został zaprojektowany do obsługi najbardziej wymagających obciążeń AI, co czyni go lepszym wyborem dla tych, którzy priorytetowo traktują wydajność AI w zakresie efektywności energetycznej. Jednak dla użytkowników, którzy potrzebują równowagi między możliwościami AI a zużyciem energii, RX 9070 XT pozostaje opłacalną opcją.
Cytaty:[1] https://windowsforum.com/threads/amd-rx-9070-series-unleashing-ai-andgaming-power-on-windows-11.354177/?amp=1
[2] https://uvation.com/articles/nvidias-rtx-5090-the-next-powerhouse-for-ai
[3] https://blogs.nvidia.com/blog/studio-ai-geforce-rtx-50-series-roadcast/
[4] https://www.pcguide.com/gpu/rx-9070-xt-vs-rtx-5090/
[5] https://www.reddit.com/r/radeon/comments/1j0eb4n/generative_ai_performance_of_9070_xt/
[6] https://signal65.com/research/ai/nvidia-geforce-rtx-5090-founders-edition-performance-analysis/
[7] https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-blackwell-nim-blueprints-pc/
[8] https://www.howtogeek.com/amd-rx-9070-debut/
[9] https://www.club386.com/nvidia-geforce-ai-explared/