Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon iPad ProのLidarスキャナーは、AutoCADの3Dモデリングをどのように強化しますか


iPad ProのLidarスキャナーは、AutoCADの3Dモデリングをどのように強化しますか


iPad ProのLidarスキャナーは、現実的な3Dモデルを作成するために使用できる正確で詳細な深度データを提供することにより、3Dモデリングを大幅に強化します。このテクノロジーにより、ユーザーは複雑な環境とオブジェクトをすばやくキャプチャでき、屋内マッピングやアーキテクチャデザインなどのアプリケーションに特に役立ちます。 AutoCADの3Dモデリングを強化する方法は次のとおりです。

##精度と速度
- 精度:LIDARテクノロジーは、距離ポイントの密な「ポイントクラウド」をキャプチャし、スキャンされた環境に関する正確な空間情報を提供します。この精度は、特に複雑なジオメトリまたは大規模なプロジェクトを操作する場合、AutoCADで詳細なモデルを作成するために重要です[3] [6]。
- 速度:LIDARスキャンは、従来の写真測量法よりも速く、ユーザーはデータをすばやくキャプチャして処理できるようになります。この速度は、迅速なプロトタイピングまたは反復設計の変更を必要とするプロジェクトに有益です[7]。

AutoCADとの統合

LIDARデータをAutoCADに統合するには、最初にポイントクラウドデータを処理し、CADソフトウェアと互換性のある形式に変換する必要があります。これには通常、Autodeskの要約などの専門ソフトウェアを使用して、LIDARデータを管理および編集する前に、AutoCAD Civil 3Dにインポートして、さらなる設計とモデリング[2]が含まれます。

##ワークフロープロセス
1。データ収集:iPad ProのLidarスキャナーを使用して、環境またはオブジェクトをキャプチャします。これにより、ポイントクラウドデータセットが表示されます。
2。データ処理:要約などのソフトウェアを利用して、ポイントクラウドデータをCADモデリングに適した形式にレビュー、編集、変換します。
3。モデル作成:処理されたデータをAutoCAD Civil 3Dにインポートして、詳細な3Dモデルを作成します。これには、設計目的で既存の地上モデルの生成が含まれます[2]。

##制限と強化
Lidar Scanningは優れた空間データを提供しますが、編集可能なCADモデルを直接出力しません。ポイントクラウドまたはメッシュのデータは、編集可能な機能を備えたソリッドCADモデルを作成するための参照として解釈し、使用する必要があります[5]。将来のソフトウェア更新の拡張には、LIDARデータからCADモデルへの変換プロセスを合理化するためのより良い統合ツールまたはアルゴリズムが含まれる場合があります。

要約すると、iPad ProのLidarスキャナーは、迅速かつ正確なデータキャプチャを提供することにより、AutoCADの3Dモデリングを強化します。これは、詳細な設計と計画のためにCADワークフローに統合できます。ただし、RAW LIDARデータを使用可能なCADモデルに変換するには、追加の処理手順が必要です。

引用:
[1] https://apps.apple.com/us/app/lidar-scanner-3d/id1504307090
[2] https://www.autodesk.com/autodesk-university/class/lidar-data-and-point-clouds-sccanning-planning-and-beyond-2013
[3] https://blog.magicplan.app/why-apples-lidar-scanner-opens-pens-up-a-brave-world-of-door-mapping
[4] https://3dscannerapp.com
[5] https://gomeasure3d.com/article/answer-can-3d-scanner-output-cad-model/
[6] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/16874048.2024.2408839
[7] https://www.reddit.com/r/photogrammetry/comments/xrnna0/how_does_the_ipad_pros_lidar_perform_for_3d/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=xyxe6jvu9e8