Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon W jaki sposób przepustowość pamięci MacBook Pro M4 porównuje się z RTX 4070 w aplikacjach rzeczywistych


W jaki sposób przepustowość pamięci MacBook Pro M4 porównuje się z RTX 4070 w aplikacjach rzeczywistych


Porównując przepustowość pamięci MacBook Pro M4 Pro z NVIDIA GeForce RTX 4070, należy wziąć pod uwagę kilka czynników, w tym rodzaj pamięci i określone zastosowane aplikacje.

MacBook Pro M4 Pro Pamięć pamięci

MacBook Pro M4 Pro ma przepustowość pamięci 273 GB/s, wykorzystując pamięć LPDDR5X-8533. Jest to znaczący wzrost w stosunku do jego poprzednika, M3 Pro, który miał szerokość pasma 150 GB/s [1] [3]. Pasmo pamięci M4 Pro zostało zaprojektowane do obsługi zadań o wysokiej wydajności, takich jak edycja wideo, przetwarzanie sztucznej inteligencji i renderowanie grafiki, dzięki czemu jest odpowiednia do profesjonalnych aplikacji.

nvidia Geforce RTX 4070 Pasmowa przepustowość pamięci

NVIDIA GeForce RTX 4070 wykorzystuje pamięć GDDR6X na 192-bitowym interfejsie, zapewniając szerokość pasma pamięci około 504 GB/s (12 GB GDDR6X przy 336 GB/s na interfejs 192-bitowy, ale określone modele mogą się różnić) [5]. RTX 4070 TI Super, ulepszona wersja, zwiększa przepustowość pamięci dalej, przechodząc do 256-bitowego interfejsu, chociaż dokładna przepustowość nie jest określona w dostarczonych źródłach [2].

Porównanie aplikacji świata rzeczywistego

W aplikacjach rzeczywistych różnica przepustowości pamięci może wpływać na wydajność na różne sposoby:

- Graphics and Gaming: RTX 4070, z dedykowaną przepustowością GPU i wyższą pamięcią, na ogół przoduje w grach gier i grafiki. Jednak zintegrowany procesor graficzny M4 Pro, choć nie tak potężny jak dedykowany procesor graficzny, jest zaskakująco konkurencyjny w niektórych testach porównawczych, szczególnie przy rozważaniu wydajności i zarządzania energią krzemu Apple [4] [6].

- Edycja wideo i zadania AI: W przypadku zadań takich jak edycja wideo i przetwarzanie AI, wysoka przepustowość pamięci M4 Pro i zoptymalizowana architektura do tych zadań może zapewnić doskonałą wydajność. Silnik neuralny Apple i zoptymalizowany ekosystem oprogramowania sprawiają, że M4 Pro jest bardzo wydajny w przetwarzaniu sztucznej inteligencji [3].

- Ogólne przetwarzanie: Ogólne zadania obliczeniowe zunifikowana architektura pamięci M4 Pro może zapewnić płynną wydajność w zadaniach procesora i GPU, skutecznie wykorzystując wysoką przepustowość pamięci do zastosowań wielozadaniowych i wydajności.

Podsumowując, podczas gdy RTX 4070 oferuje wyższą przepustowość pamięci surowej odpowiednią do wymagających zadań graficznych, zoptymalizowana architektura M4 Pro i wysoka przepustowość pamięci sprawiają, że jest bardzo wydajna w zadaniach, które wykorzystują ekosystem i optymalizacje oprogramowania Apple. Wybór między nimi zależy od konkretnych potrzeb: zadania gier i grafiki mogą sprzyjać RTX 4070, podczas gdy zadania profesjonalne zoptymalizowane dla ekosystemu Apple mogą preferować M4 Pro.

Cytaty:
[1] https://www.notebookcheck.net/apple-m4-pro-analysis-extremely-fast-but-not-as-efficierzy.915270.0.html
[2] https://gamersnexus.net/gpus/nvidia-geforce-rtx-4070-ti-super-gpu-review-benchmarks-power-efficiency-gaming
[3] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/apple-introduce-m4-pro-and-m4-max/
[4] https://www.notebookcheck.net/apple-m4-pro-20-core-gpu-benchmarks-and-specs.915517.0.html
[5] https://arstechnica.com/gadgets/2023/04/rtx-4070-review-an-ideal-gpu-for-anyone-who-skipped-the-graphics-card-shortage/
[6] https://www.reddit.com/r/macgaming/comments/1ha63jz/cyberpunk_2077_m4_pro_mac_mini_vs_nvidia_4070/
[7] https://www.reddit.com/r/macgaming/comments/1ggz0iw/m4_max_is_probabally_alszal_as_powerful_as_an_rtx/
[8] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/198dish/geforce_rtx_4070_super_review_megathread/