Sê-ri MacBook Pro M4, bao gồm các mô hình M4, M4 Pro và M4 Max, cung cấp những cải tiến đáng kể trong băng thông bộ nhớ, rất quan trọng đối với các hoạt động chuyên sâu GPU. Tuy nhiên, có những hạn chế và cân nhắc khi sử dụng băng thông này cho các nhiệm vụ như vậy.
Kiến trúc bộ nhớ thống nhất
Sê -ri M4 sử dụng kiến trúc bộ nhớ hợp nhất, trong đó cả CPU và GPU đều chia sẻ cùng một nhóm bộ nhớ. Thiết kế này giúp loại bỏ sự cần thiết phải sao chép dữ liệu giữa bộ nhớ CPU và GPU, điều này có thể cải thiện đáng kể hiệu suất trong các nhiệm vụ phụ thuộc nhiều vào việc truyền dữ liệu giữa các thành phần này [2]. Tuy nhiên, GPU không có quyền truy cập vào toàn bộ số lượng RAM; Nó chỉ có thể sử dụng khoảng 75% bộ nhớ có sẵn [2].Biến thể băng thông bộ nhớ
- Mô hình M4: Cung cấp băng thông bộ nhớ 120 GB/s, phù hợp cho các tác vụ điện toán chung nhưng có thể giới hạn cho các hoạt động chuyên sâu GPU rất đòi hỏi [3] [4].- Mô hình M4 Pro: Cung cấp băng thông cao hơn là 273 GB/s, phù hợp hơn cho các tác vụ yêu cầu truyền dữ liệu nhanh hơn giữa CPU và GPU [7].
- Mô hình M4 Max: Có các tùy chọn băng thông cao nhất, với tối đa 546 GB/s cho cấu hình hàng đầu, khiến nó trở nên lý tưởng cho các tác vụ GPU cực kỳ đòi hỏi như hoạt hình 3D và hiệu ứng hình ảnh [3] [7].
Hạn chế trong hoạt động chuyên sâu GPU
Mặc dù băng thông bộ nhớ cao, có một vài hạn chế để xem xét:- Giới hạn truy cập GPU: GPU chỉ có thể truy cập khoảng 75% tổng số RAM, điều đó có nghĩa là ngay cả với cấu hình bộ nhớ cao, hiệu suất của GPU có thể được giới hạn bởi giới hạn này [2].
- Hiệu suất truyền dữ liệu CPU sang GPU: Mặc dù kiến trúc bộ nhớ thống nhất giúp, hiệu quả truyền dữ liệu giữa CPU và GPU vẫn có thể là nút cổ chai nếu CPU không đủ mạnh để xử lý nhu cầu xử lý dữ liệu cùng với GPU [2].
- Tối ưu hóa ứng dụng: Nhiều ứng dụng không sử dụng đầy đủ băng thông bộ nhớ cao có sẵn, có thể hạn chế các lợi ích hiệu suất trong các kịch bản trong thế giới thực [8].
Nhìn chung, trong khi sê-ri MacBook Pro M4 cung cấp băng thông bộ nhớ ấn tượng, những hạn chế về truy cập GPU và tối ưu hóa ứng dụng có thể ảnh hưởng đến việc sử dụng toàn bộ băng thông này trong các hoạt động chuyên sâu GPU.
Trích dẫn:[1] https://discussions.apple.com/thread/255905110
[2] https://www.youtube.com/watch?v=FDVZQAWXU7A
.
.
[5] https://apple.slashdot.org/story/23/10/31/1613223/apple-m3-pro-chip-has-25-less-memory-bandwidth-than-m1m2-pro
[6] https://www.youtube.com/watch?v=TfvIgdzImt4
[7] https://support.apple.com/en-us/121553
.
[9] https://www.justjosh.tech/articles/m4-announcement-our-thoughts