MacBook Pro M4와 Nvidia의 Neuralangelo의 신경 엔진은 특히 3D 재구성의 맥락에서 초점과 기능이 다릅니다.
MacBook Pro M4의
신경 엔진
MacBook Pro M4의 신경 엔진은 비디오 분석, 음성 인식 및 이미지 처리를 포함한 기계 학습 작업을 가속화하도록 설계된 구성 요소입니다 [4]. 전반적인 AI 관련 기능을 향상시키는 성능 향상으로 전임자보다 훨씬 강력합니다 [2]. 그러나 신경 엔진은 3D 재구성 작업을 위해 특별히 설계되지 않았습니다. 대신, 기계 학습 모델에 더 빠른 처리를 제공하여 비디오 편집 및 AI 중심 소프트웨어 도구와 같은 광범위한 AI 응용 프로그램을 지원합니다 [4].
nvidia의 Neuralangelo
반면에 Neuralangelo는 NVIDIA Research가 2D 비디오 클립에서 고 충실도 3D 재구성을 위해 개발 한 특수 AI 모델입니다 [1] [3]. 신경망을 사용하여 여러 각도에서 캡처 한 비디오를 분석하여 세부 3D 구조를 만듭니다. Neuralangelo는 이전 AI 모델에 어려움을 겪은 반복적 인 텍스처 패턴, 균질 한 색상 및 강한 색상 변화와 같은 복잡한 세부 사항을 포착하는 데 탁월합니다 [1] [5]. 이 기술은 비디오 게임 개발, 로봇 공학 및 디지털 쌍둥이 생성과 같은 응용 프로그램에 특히 유용합니다 [1] [3].
비교
3D 재구성 기능 측면에서 Neuralangelo는이 작업을 위해 특별히 설계되었으며 2D 비디오에서 고 충실도 3D 모델을 생성하기위한 고급 기능을 제공합니다. 시각적 데이터를 자세한 3D 구조로 변환하기위한 전용 도구로서 정확한 3D 모델링이 필요한 분야에서 일하는 창의적인 전문가와 개발자에게 매우 적합합니다 [1] [3].
대조적으로, MacBook Pro M4의 신경 엔진에는 비디오에서 3D 재구성을위한 내장 기능이 없습니다. AI 작업을 가속화 할 수는 있지만 2D 비디오를 Neuralangelo와 같은 3D 모델로 변환하는 특정 기능을 수행하도록 설계되지 않았습니다. 그러나 MacBook Pro M4의 강력한 하드웨어는 잠재적으로 3D 재구성을 수행하는 타사 소프트웨어를 실행하여 향상된 AI 처리 기능을 활용할 수 있습니다.
전반적으로 Neuralangelo는 3D 재구성을위한 특수 도구이며 MacBook Pro M4의 신경 엔진은 일반 목적 AI 가속기입니다. 비디오 데이터에서 고 충실도 3D 모델링이 필요한 작업의 경우 Neuralangelo가 더 적절한 선택이 될 것입니다.
인용 :[1] https://blogs.nvidia.com/blog/neuralangelo-ai-research-3d-reconstruction/
[2] https://www.apple.com/cf/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[3] https://wired.me/technology/nvidia-build-3d-model-from-2d-video/
[4] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[5] https://www.geoweeknews.com/news/nvidia-neuralangelo-open-source-3d-models-nerf
[6] https://www.youtube.com/watch?v=03opveadxok
[7] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/13yg7oa/nvidia_is_presenting_neuralangelo_a_framework_for/
[8] https://www.apple.com/ne/newsroom/2024/10/apple-introduces-m4-pro-and-m4-max/