Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Quali sono le differenze chiave nella cattura della trama 3D tra Neurangelo e il motore neurale di MacBook Pro M4


Quali sono le differenze chiave nella cattura della trama 3D tra Neurangelo e il motore neurale di MacBook Pro M4


Quando si confrontano le capacità di acquisizione della trama 3D del neurangelo di Nvidia e del motore neurale di MacBook Pro M4, emergono diverse differenze chiave:

Neurangelo

Neurangelo è un modello di intelligenza artificiale specializzato sviluppato da NVIDIA per la ricostruzione 3D da filmati video 2D. Eccelle nel catturare trame dettagliate, tra cui motivi ripetitivi, colori omogenei e forti variazioni di colore, che sono state impegnative per i precedenti modelli di AI [1] [4]. Neurangelo utilizza primitivi grafici neurali istantanei, simili a quelli del nvidia istantaneo nerf, per ottenere un'elevata fedeltà nelle sue ricostruzioni 3D [1] [4]. Questa tecnologia gli consente di creare repliche virtuali realistiche di oggetti e scene, rendendolo particolarmente utile per le applicazioni nello sviluppo dei videogiochi, nella robotica e nei gemelli digitali industriali [4] [7].

Neurangelo funziona selezionando frame da un video che cattura diversi punti di vista di un oggetto o di una scena. Determina la posizione della fotocamera per ciascun frame, crea una rappresentazione 3D approssimativa e quindi ottimizza il rendering per affinare i dettagli [1] [4]. Questo processo consente la creazione di modelli 3D dettagliati da video di smartphone, che possono essere importati in varie applicazioni di progettazione per ulteriori modifiche [4] [7].

MacBook Pro M4's Neural Engine

Il MacBook Pro M4 presenta un potente motore neurale con 16 core, in grado di eseguire fino a 38 trilioni di operazioni al secondo (TOPS) [6]. Sebbene questo motore neurale sia progettato per attività generali di intelligenza artificiale e migliora significativamente le prestazioni in applicazioni come l'elaborazione delle immagini e l'apprendimento automatico, non si concentra specificamente sulla cattura o sulla ricostruzione della trama 3D come Neurangelo [3] [6].

Il motore neurale dell'M4 fa parte delle più ampie funzionalità di intelligenza artificiale di Apple, che includono prestazioni migliorate in attività come il rilevamento della modifica della scena e l'elaborazione delle immagini [3]. Tuttavia, non ha una funzione specializzata per la conversione di video 2D in strutture 3D dettagliate con lo stesso livello di fedeltà della trama di Neurangelo.

differenze chiave

- Specializzazione: Neuralangelo è specificamente progettato per la ricostruzione 3D da video 2D, concentrandosi sulla cattura di trame e motivi dettagliati. Al contrario, il motore neurale del MacBook Pro M4 è un'unità di elaborazione dell'IA più generica.
- Tecnologia: Neuralangelo utilizza primitivi grafici neurali istantanei e tecnologia NERF istantanea per catturare dettagli fini, mentre il motore neurale dell'M4 è ottimizzato per una vasta gamma di attività di intelligenza artificiale senza focus specifiche sulla ricostruzione 3D.
- Applicazione: Neuralangelo viene utilizzato principalmente per la creazione di modelli 3D dettagliati per applicazioni come videogiochi, robotica e gemelli digitali. Il motore neurale dell'M4 migliora le prestazioni complessive di intelligenza artificiale tra varie applicazioni, ma non mira in particolare l'acquisizione della trama 3D.

In sintesi, Neuralangelo è uno strumento specializzato per la ricostruzione 3D con un focus sulla cattura della trama, mentre il motore neurale di MacBook Pro M4 è un'unità di elaborazione AI più versatile che migliora le prestazioni in una più ampia gamma di attività.

Citazioni:
[1] https://petapixel.com/2023/06/01/nvidias-neurangelo-ai-duurns-iphone-video-into-detailed-3d-structures/
[2] https://www.kiriengine.app/blog/comparing-the-top-5-3d-scanner-apps
[3] https://www.apple.com/cf/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-intelligence/
[4] https://blogs.nvidia.com/blog/neurangelo-ai-research-3d-recostruction/
[5] https://www.solidprint3d.co.uk/comparing-3d-scanning-technologies-22/
[6] https://seo.goover.ai/report/202406/go-public-report-en-3294bdf8-97a5-4c8c-a53c-fac5360a8027-0-0.html
[7] https://www.engadget.com/nvidias-neurangelo-is-an-ai-model-that-can-Generate-3d-objects-from-2d-videos-130023299.html
[8] https://all3dp.com/1/best-3d-scanner-diy-handheld-app-software/