Neuralangelo가 MacBook Pro M4의 신경 엔진보다 드론 비디오를 더 효과적으로 처리 할 수 ​​있습니까?

Nvidia의 Neuralangelo

Neuralangelo는 Nvidia Research에서 개발 한 획기적인 AI 프레임 워크입니다. 2D 비디오 클립을 매우 상세한 3D 모델로 변환하도록 특별히 설계되어 다중 해상도 3D 해시 그리드 및 표면 렌더링 기술을 활용합니다. 이 기술은 드론이 캡처 한 것들을 포함하여 실제 장면의 세부 디지털 쌍둥이를 만들 수 있습니다. Neuralangelo는 이전 AI 모델에 어려움을 겪고있는 반복적 인 질감 패턴, 균질 한 색상 및 강한 색상 변화를 캡처하는 데 탁월합니다 [1] [4] [7].

신경 랭겔로의 드론 비디오를 처리하는 능력은 특히 충실도로 대규모 장면 재건을 처리 할 수 ​​있기 때문에 특히 주목할 만합니다. 부드러운 작업을 위해 수치 그라디언트와 거친 최적화 전략을 사용하여 3D 모델을 개선하여 부드러운 표면과 상세한 텍스처를 보장합니다 [1] [10]. 이것은 게임 개발, 영화 효과, 건축 및 가상 현실 경험과 같은 응용 프로그램에 매우 효과적입니다 [1] [7].

MacBook Pro M4의 신경 엔진

MacBook Pro M4는 현재까지 Apple의 가장 강력한 신경 엔진을 특징으로하며 초당 최대 38 조 작업을 수행 할 수 있습니다. 이 엔진은 비디오 분석, 음성 인식 및 이미지 처리와 같은 기계 학습 작업을 가속화하도록 설계되었습니다 [3] [9]. AI 중심 작업에는 매우 강력하지만, 주요 초점은 3D 모델링을 위해 드론 비디오를 구체적으로 처리하는 대신 라이브 캡션 및 시각적 외관과 같은 Apple의 AI 기능을 향상시키는 데 중점을 둡니다 [3] [9].

M4 칩은 향상된 CPU 및 GPU 기능 덕분에 Gigapixel 사진을 편집하고 블렌더의 복잡한 장면을 렌더링하는 것과 같은 작업에 최적화되었습니다 [2]. 그러나, 신경 엔진은 2D 드론 영상을 신경 랑겔로와 같은 세부 3D 모델로 변환하는 복잡한 작업에 맞게 특별히 맞춤화되지 않습니다.

비교

세부 3D 모델을 만들기 위해 드론 비디오를 처리 할 때 Neuralangelo는 MacBook Pro M4의 신경 엔진보다 효과적입니다. Neuralangelo는이 특정 작업을 염두에두고 설계되어 고급 기술을 활용하여 비디오 장면에서 자세한 텍스처와 패턴을 캡처합니다 [1] [4]. 대조적으로, M4의 신경 엔진은 비디오의 3D 모델링을 전문화하기보다는 광범위한 AI 작업을 가속화하는 데 중점을 두어보다 일반화된다 [3] [9].

MacBook Pro M4는 AI 워크로드에 매우 강력하고 까다로운 창의적 작업을 처리 할 수 ​​있지만 드론 영상을 자세한 3D 모델로 변환하기 위해 특별히 최적화 된 신경 랭젤로와 같은 도구는 없습니다. 따라서 드론 비디오를 처리하여 3D 모델을 만들기 위해 Neuralangelo가 더 효과적입니다.