Wie ist die KI-Leistung zwischen dem MacBook Pro M4 und dem 16-Zoll-MacBook Pro mit Intel Core i9 verglichen?

Neural Motorleistung

Der M4 -Chip verfügt über einen neuronalen Motor, der deutlich leistungsfähiger ist als seine Vorgänger. Es ist mehr als dreimal schneller als der neuronale Motor im M1-Chip, was bereits eine wesentliche Verbesserung gegenüber Intel-basierten Systemen war [3]. Dies bedeutet, dass KI-Aufgaben wie das Bild-Upscaling, die Erstellung von Videounterschriften und andere Apple-Intelligenz-Funktionen für das Gerät im Vergleich zum Intel Core I9-Modell stark beschleunigt werden [8].

KI Workload -Leistung

Bei Aufgaben wie der Videoverarbeitung liefert das M4 MacBook Pro in Anwendungen wie Topaz Video AI bis zu 30,8-mal schneller im Vergleich zum 16-Zoll-MacBook Pro mit einem Intel Core i9 [3] [4]. Dies ist auf die optimierte Integration des neuronalen Motors und der GPU in den M4-Chip zurückzuführen, der die Arbeitsbelastung auf KI-basierte Arbeiten effizient behandelt.

GPU- und CPU -Beiträge

Der M4 -Chip umfasst eine leistungsstarke GPU, die erheblich zur KI -Leistung beiträgt. Während der Intel Core i9 auf integrierte Grafiken oder eine separate GPU angewiesen ist, ist die GPU des M4 so konzipiert, dass sie nahtlos mit dem neuronalen Motor funktioniert und die KI -Aufgaben verbessert. Die CPU im M4 MacBook Pro spielt auch eine entscheidende Rolle und bietet im Vergleich zum Intel Core i9 eine schnellere Verarbeitung für AI-verwandte Berechnungen [3] [5].

reale Anwendungen

In realen Anwendungen wie Fotobearbeitung und Videobearbeitung zeigt das M4 MacBook Pro erhebliche Verbesserungen. Zum Beispiel sind Aufgaben in Adobe Premiere Pro im Vergleich zu Intel-basierten Systemen erheblich schneller [4]. Dies ist teilweise auf die optimierte Software -Integration in die Hardware von Apple zurückzuführen, die das Potenzial der KI -Funktionen des M4 -Chips maximiert.

Insgesamt übertrifft die KI-Leistung des MacBook Pro mit dem M4-Chip bei weitem die des 16-Zoll-MacBook Pro mit einem Intel Core i9, was es zu einer überlegenen Wahl für Benutzer macht, die sich stark auf AI-gesteuerte Anwendungen verlassen.