現在、DeeperSeekと同様のDeepSeekタスクを自動化するために特別に設計されたPythonライブラリに関する情報はあまりありません。ただし、DeeperSeek自体は、ユーザーがDeepSeek Webサイトとのやり取りを自動化できるPythonライブラリであり、Chromedriverを必要とせずにメッセージの送信や応答を抽出するなどのタスクを可能にします[1]。 DeepSeekが提供するものと同様のタスクを自動化できるライブラリを探している場合は、Webサービスと対話したり、同様の機能を提供したりできる、より広範なAIオートメーションツールを探索することを検討することができます。
###自動化およびAIタスクの代替
1。Selenium：Deepseek専用ではありませんが、SeleniumはWebブラウザーを自動化するための強力なPythonライブラリです。 Webサイトとの対話に使用できます。これは、DeepSeekと同様のプラットフォーム上のタスクを自動化する必要がある場合に役立つ場合があります。
2。Playwright：Seleniumと同様に、Playwrightは、Webインタラクションを自動化できるブラウザオートメーションフレームワークです。 Pythonをサポートし、Webプラットフォーム上のタスクの自動化に使用できます。
3。BeautifulSoupとScrapy：これらのライブラリはWebスクレイピングに使用され、自動化ツールと組み合わせてWebサイトからデータを抽出できます。 AIタスクに直接関係していませんが、データ抽出の自動化に役立ちます。
4。OpenaiのAPI：Deepseekに似たAI機能を探している場合、OpenaiのAPI(GPT-4などのモデルを含む)をPythonアプリケーションに統合して、AI関連のタスクを実行できます。これにはAPIキーが必要であり、より多くの開発努力が必要になる場合があります。
5。フェイストランスの抱きしめ：このライブラリは、テキストの生成や分析など、さまざまなAIタスクに使用できる幅広い訓練を受けたAIモデルへのアクセスを提供します。 Webインタラクションを自動化するために特別に設計されていませんが、DeepSeekの機能と同様のAIアプリケーションを構築するために使用できます。
＃＃＃ 結論
DeepSeekタスクを自動化するためにDeeperSeekと同一のライブラリはないかもしれませんが、幅広い自動化とAIツールを活用して同様の機能を実現することができます。 DeepSeekまたは同様のプラットフォームとの対話を自動化することに興味がある場合は、Web自動化ツールをAIライブラリと組み合わせてカスタムソリューションを作成する必要がある場合があります。
より具体的な自動化のニーズには、AIツールと組み合わせたSeleniumやPlaywrightなどのライブラリの機能を探索すると、堅牢なソリューションが提供される可能性があります。さらに、DeepSeekに似たAI機能を探している場合は、Openaiのモデルを統合したり、フェイストランスの抱きしめなどのライブラリを使用したりすることが有益です。
引用：
[1] https://www.reddit.com/r//hacking/comments/1inqhcg/made_a_python_library_that_allows_you_use/
[2] https://gravitywrite.com/blog/best-deepseek-alternatives
[3] https://www.reddit.com/r/RSTATS/COMMENTS/1IKOMNL/DOES_ANYONE_USE_NY_LLM_DEEPSEEK_CLAUDE_ETC_TO/
[4] https://getgenie.ai/deepseek-alternatives/
[5] https://writesonic.com/blog/deepseek-alternatives
[6] https://team-gpt.com/blog/deepseek-alternatives/
[7] https://www.kdnuggets.com/10-little-known-python-libraries-data-wizard
[8] https://www.digitalocean.com/resources/articles/deepseek-alternative
[9] https://slashdot.org/software/p/deepseek/alternatives
[10] https://opendatascience.com/the-30-most-useful-python-libraries-for-data-engineering/