Deepseek, birkaç temel strateji aracılığıyla şirket içi dağıtımlarda veri egemenliği sağlar, bu da onu veri kontrolüne ve uyumluluğuna öncelik veren işletmeler için cazip bir seçenek haline getirir.
Tam Veri Sahipliği ve Kontrolü
Deepseek, işletmelerin AI modellerini tamamen kendi altyapılarına yerleştirmelerine olanak tanır, yani tüm AI işleme bulut hizmetlerine güvenmeden yerel olarak gerçekleşir. Bu yaklaşım, hassas verilerin asla şirketin tesislerinden ayrılmamasını, böylece üçüncü taraf risklere maruz kalmayı ve veri işleme ve depolama üzerinde tam kontrolü sürdürmesini sağlar [1] [7].
Rol Tabanlı Erişim Denetimleri
Veri güvenliğini daha da geliştirmek için Deepseek, rol tabanlı erişim kontrollerini (RBAC) uygular. Bu gelişmiş izin yönetim sistemi, kullanıcı rollerine ve departmanlarına göre erişimi sınırlandırarak hassas verilere yetkisiz erişimi önler. Bu, yalnızca yetkili personelin AI modelleri ve ilişkili verilerle etkileşime girmesini veya yönetebilmesini sağlar [1].
Düzenleyici çerçevelere uyum
Deepseek'in şirket içi konuşlandırılması, GDPR ve Çin'in siber güvenlik yasası gibi büyük küresel düzenleyici çerçevelerle uyumlu olması için önceden yapılandırılmıştır. Bu hizalama, işletmelerin katı veri koruma yasalarına ve sektöre özgü görevlere uyarak uyumsuzluk ve ilişkili cezalar riskini azaltabilmelerini sağlar [1] [6].
Uçtan uca şifreleme
Deepseek ayrıca AI model etkileşimlerini güvence altına almak için uçtan uca şifreleme kullanır. Bu şifreleme, sistemler arasında iletilen tüm verilerin şifreli ve korunmasının sağlanmasını sağlayarak veri sızıntılarını ve siber tehditleri önler [1].
Gerçek Zamanlı İzleme ve Denetim Günlüğü
İç politikalara ve dış düzenlemelere uyumu sürdürmek için Deepseek, gerçek zamanlı izleme ve denetim günlüğü yetenekleri sağlar. Bu, işletmelerin yapay zeka sistemi ile tüm etkileşimleri izlemelerini sağlar ve potansiyel güvenlik ihlallerinin veya uyumluluk sorunlarının hızlı bir şekilde tanımlanmasını ve ele alınmasını sağlar [1].
Özelleştirme ve ince ayarlama
Deepseek, işletmelerin modellerini benzersiz gereksinimlerine göre ince ayar yapmalarına ve değiştirmelerine olanak tanır. Bu özelleştirme özelliği, işletmelerin AI çözümlerini eğitim ve dağıtım için kullanılan veriler üzerinde tam kontrolü sürdürürken özel ihtiyaçlarına uyarlamalarını sağlar [1].
Genel olarak, Deepseek'in şirket içi dağıtım modeli, ileri AI yeteneklerinden yararlanırken veri egemenliğini korumak isteyen işletmeler için sağlam bir çözüm sunmaktadır. Verilerin kuruluşun kontrolü dahilinde kalmasını ve katı güvenlik ve uyumluluk standartlarına bağlı kalmasını sağlayarak, Deepseek, işletmelerin karmaşık veri gizlilik manzaralarında etkili bir şekilde gezinmesine yardımcı olur.
Alıntılar:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[2] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-a-n-hc-and-no-big-deal-for-data-centers
[3] https://www.linkedin.com/posts/harveycastromd_deepseek-ai-china-activity-7291113423835209728-re94
[4] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-ungovers-isposed-deepseek-database-leak
[5] https://www.reddit.com/r/elfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://www.groundlabs.com/blog/deepseek-data-sovereignty/
[7] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-a-s-security-leaders-need-to-now-about-its-security-risks
[8] https://www.deepseek.com
[9] https://www.chatbase.co/blog/is-deepseek-safe