GPT-4.5 ve GPT-4, deney koşullarının optimizasyonu da dahil olmak üzere karmaşık görevlerin işlenmesi için yeteneklere sahiptir. Bununla birlikte, GPT-4.5'in bu alandaki performansı hakkında spesifik detaylar mevcut literatürde kapsamlı bir şekilde belgelenmemiştir. İşte GPT-4 hakkında bilinenlere ve GPT-4.5'teki genel iyileştirmelere dayanan bir karşılaştırma:
GPT-4 özellikleri
GPT-4, selefleri gibi, deney koşullarını optimize etmek de dahil olmak üzere bilimsel uygulamalarda güçlü bir potansiyel gösterir. Kimyasal araştırmalarda, GPT-4, kaynama noktaları ve redoks potansiyelleri gibi özellikleri şaşırtıcı bir doğrulukla tahmin etme, önceden var olan geniş bilgisini ve az sayıda öğrenme yeteneklerini kullanma yeteneğini göstermiştir [2]. Örneğin, GPT-4, tipik kaynama noktası aralıkları hakkında önceden bilgi kullanarak etanolün kaynama noktasını geleneksel Bayes optimizasyon yöntemlerinden daha verimli bir şekilde tahmin edebilir [2]. Bu, GPT-4'ün deneyler için başlangıç koşullarının belirlenmesine etkili bir şekilde yardımcı olabileceğini ve potansiyel olarak araştırma sürecini düzene koyabileceğini düşündürmektedir.
GPT-4.5 İyileştirmeler
GPT-4.5, çeşitli görevlerde güvenlik ve performansı artırmak için tasarlanmış GPT-4'ün güncellenmiş bir sürümüdür. Deneysel durum optimizasyonundaki spesifik gelişmeler ayrıntılı olmasa da, GPT-4.5 genellikle GPT-4'e kıyasla daha iyi güvenlik özellikleri ve potansiyel olarak rafine akıl yürütme yetenekleri sunar [1]. Modelin karmaşık istekleri ve gelişmiş güvenlik özelliklerini ele alma yeteneği, daha güvenilir ve güvenli öneriler sağlayarak deneysel optimizasyon gibi görevlere dolaylı olarak fayda sağlayabilir.
Karşılaştırmak
Hem GPT-4 hem de GPT-4.5, gelişmiş akıl yürütme ve bilgi entegrasyon yetenekleri nedeniyle deney koşullarını optimize etmede iyi performans gösterecektir. Bununla birlikte, GPT-4.5, rafine güvenlik özellikleri ve potansiyel olarak gelişmiş akıl yürütme nedeniyle biraz iyileştirilmiş performans sunabilir, ancak bu konudaki spesifik veriler sınırlıdır. GPT-4.5'in GPT-4 üzerinden temel avantajı, muhtemelen hassas bilimsel uygulamalarda çok önemli olabilecek daha güvenli ve daha güvenilir çıktılar sağlama yeteneği olacaktır.
Özetle, GPT-4, deney koşullarını optimize etmede güçlü yetenekler gösterirken, GPT-4.5 bu güçlü yönlere gelişmiş güvenlik ve potansiyel olarak gelişmiş akıl yürütme ile inşa edilir. Bununla birlikte, bu özel alandaki ayrıntılı karşılaştırmalar iyi belgelenmemiştir ve GPT-4.5'in deneysel durum optimizasyonundaki performansını tam olarak değerlendirmek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç duyulacaktır.
Alıntılar:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-nownering-of-gpt-4-for-chemical-chemical-promical--nearch-ble--gpt-4-for-chemical
[3] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begin-rolling out-to-plus-and-team-users-next-week-then-to-nerprise-and-edu-users-to-week-week-week
[4] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[5] https://www.techzine.eu/news/applications/129148/openai-Nounces-gpt-4-5-its-latest-model-to-power-chatgpt/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-ifferences-to-conder
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[8] https://community.openai.com/t/how-to-improve-gpt-4-api-utput-d-and-pructure/1025132