يوفر استخدام البوابات السينغويد في Deepseek-V3 العديد من الفوائد الرئيسية ، لا سيما في سياق نماذج الخبرة (MOE). فيما يلي المزايا التفصيلية:
1. درجات جهاز التوجيه فك الارتباط: على عكس بوابات Softmax التقليدية ، التي تطبيع الدرجات في جميع الخبراء ، يسمح Sigmoid Gating بحساب نقاط كل خبير بشكل مستقل. هذا يتفوق على نتائج جهاز التوجيه ، مما يعني أن تنشيط خبير واحد لا يؤثر بشكل مباشر على تنشيط الآخرين. يمكن أن يؤدي ذلك إلى قرارات توجيه أكثر مرونة ودقيقة ، حيث أن درجة كل خبير ليست مقيدة بدرجات الآخرين [5].
2. تجنب الإفراط في الثقة: يمكن أن يؤدي Softmax Gating في بعض الأحيان إلى الثقة المفرطة في قرارات التوجيه ، حيث يتم اختيار خبير واحد باحتمال كبير للغاية ، وربما يتجاهل الخبراء الآخرين ذوي الصلة. يخفف البوابات السيغمود هذا من خلال السماح لتنشيط خبراء متعددين باحتمالات عالية ، مما يعزز استخدامًا أكثر توازناً للخبراء عبر النموذج [5].
3. الحفاظ على مساهمات الخبراء: باستخدام بوابات سيجوويد ، يتم الحفاظ على مساهمة كل خبير بشكل أكثر فعالية. يتم اشتقاق قيم البوابات ، التي تتضاعف مع مخرجات الخبراء ، من درجات التقارب الأصلية دون تطبيع. هذا يضمن الحفاظ على سلامة مساهمة كل خبير ، حتى عندما يتم تنشيط خبراء متعددين [3].
4. المرونة في التوجيه: يوفر Sigmoid Gating مرونة أكبر في قرارات التوجيه ، لأنه لا يفرض تطبيعًا صارمًا في جميع الخبراء. يمكن أن تكون هذه المرونة مفيدة بشكل خاص في السيناريوهات حيث يكون العديد من الخبراء ذوي الصلة بنفس القدر لمعالجة رمز إدخال معين ، مما يسمح للنموذج بالاستفادة من مصادر المعرفة المتنوعة بشكل أكثر فعالية [5].
5. انخفاض خطر انهيار التوجيه: يحدث انهيار التوجيه عندما يفضل النموذج باستمرار مجموعة فرعية صغيرة من الخبراء ، ويعود بشكل فعال إلى نموذج كثيف. يساعد بوابات السيني ، جنبًا إلى جنب مع استراتيجيات أخرى على موازنة الحمل مثل مصطلحات التحيز الديناميكية ، في منع ذلك من خلال تشجيع توزيع أكثر توازناً للرموز عبر الخبراء دون معاقبة الخلل بشكل مباشر من خلال الخسائر الإضافية [3].
بشكل عام ، يعزز استخدام البوابات السينغويد في Deepseek-V3 قدرة النموذج على إدارة تخصص الخبراء ومشاركة المعرفة بكفاءة ، والمساهمة في أدائها القوي والكفاءة الحسابية.
الاستشهادات:
[1] https://community.aws/content/2rjj1wkztsfywvfsiibhwxeqmf1/four-unique-takeaways-drom-deepseek-v3؟lang=en
[2] https://ai.gopubby.com/deepseek-v3-explied-2-deepeekmoe-106cffcc56c1
[3] https://machinelearningatscale.substack.com/p/deepeek-v3-model
[4] https://www.linkedin.com/posts/niccolo-gentile-phd-02208160_there-is-unterstanda-quite-a-lot-of-activity-7289951426699493376-q1oB
[5] https://mlfrontiers.substack.com/p/understing-deepeek-v3
[6]
[7] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[8] https://stackoverflow.com/questions/56318636/what-e-the-benefits-of-us-a-sigmoid-function