Services DeepSeek API и модель подписки Microsoft Copilot предлагают различные параметры масштабируемости, адаптированные к различным потребностям и вариантам использования.
Scalability API DeepSeek
API DeepSeek предназначен для того, чтобы быть очень масштабируемым, особенно когда интегрируется с такими платформами, как вместе AI, которые предлагают API без сервера для таких моделей, как DeepSeek-R1. Эта настройка обеспечивает мгновенную масштабируемость, не требуя управления инфраструктурой, что делает ее подходящей для приложений с переменными рабочими нагрузками. Совместимость API с форматами OpenAI также упрощает интеграцию и использование в различных приложениях [1] [7].
Модель ценообразования DeepSeek гибкая и экономичная, особенно для разработчиков и небольших предприятий. Это позволяет ценообразоваться за оплату, что означает, что пользователи платят только за ресурсы, которые они используют, снижают первоначальные затраты и облегчают масштаб или снижение по мере необходимости [3] [4]. Кроме того, способность DeepSeek работать на местном уровне может быть экономически эффективной для масштабирования собственной инфраструктурой, хотя это требует управления аппаратными ресурсами [3].
Масштабируемость модели подписки Microsoft Copilot
Масштабируемость Microsoft Copilot в основном связана с его моделью подписки, которая включает в себя как предоплаченные пакеты сообщений, так и счетчик платежных поставщиков (PAYGO). Модель Paygo предлагает большую гибкость, позволяя предприятиям платить только за сообщения, которые они потребляют, что особенно полезно для организаций с колеблющимися требованиями [5]. Эта модель плавно интегрируется с абонентами Azure, обеспечивая легкий выставление счетов и управление использованием [5].
Масштабируемость Copilot также повышается благодаря возможности интеграции с различными инструментами Microsoft и сторонними платформами с помощью плагинов и разъемов. Это позволяет предприятиям адаптировать рабочие процессы к их конкретным операционным потребностям, повышая производительность и принятие решений в разных отделах [2] [8]. Для крупных предприятий Copilot может быть масштабирован по нескольким отделам, от аналитики до управления клиентами, помогая управлять сложными наборами данных и улучшать процессы принятия решений [2].
Таким образом, API DeepSeek предлагает масштабируемость за счет гибких цен и совместимости с масштабируемыми решениями по инфраструктуре, в то время как модель подписки Copilot обеспечивает масштабируемость с помощью гибких опций биллинга и интеграции с помощью Microsoft и сторонних инструментов. DeepSeek более подходит для разработчиков и предприятий, ищущих экономически эффективную, самоуправляемую масштабируемость, тогда как Copilot идеально подходит для предприятий, ищущих бесшовную интеграцию с существующими Microsoft Ecosystems и масштабируемыми решениями искусственного интеллекта в различных отделах.
Цитаты:
[1] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-at-scale-fast-secure-serverless-apis-and-warge-scale-together-resising-resishing-clusters
[2] https://inclusioncloud.com/insights/blog/microsoft-copilot-business-all-sies/
[3] https://futurbyte.co/blog/deepseek-vs-chatgpt/
[4] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[5] https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/blog/copilot-studio/whats-new-in-copilot-studio-january-2025/
[6] https://codefinity.com/blog/qwen2.5-max-a-new-ai-contender-vs-chatgpt-4o-and-deepseek-v3
[7] https://api-docs.deepseek.com
[8] https://www.sherweb.com/blog/office-365/msp-guide-to-scaling-revenue-with-microsoft-copilot-customization/