Deepseek-R1 osoittaa vahvan suorituskyvyn erilaisissa matemaattisissa vertailuarvoissa, etenkin Math-500- ja Aime 2024 -testeissä. Tässä on yksityiskohtainen vertailu sen suorituskyvystä näissä kahdessa vertailuarvossa:
Math-500 Vertailuarvo
-Suorituskyky: DeepSek-R1 saavuttaa vaikuttavan pass@1-pistemäärän 97,3% Math-500-vertailuarvolla. Tämä pistemäärä osoittaa, että malli on erittäin tehokas ratkaisemaan erilaisia lukion tason matemaattisia ongelmia, jotka vaativat yksityiskohtaista päättelyä [1] [4].-Vertailu OpenAi O1-1217: een: DeepSeek-R1 ylittää hieman OpenAI O1-1217: n, joka on 96,4% samassa vertailukohdassa. Tämä viittaa siihen, että DeepSeek-R1: llä on pieni reuna käsitellessä matemaattisissa matemaattisissa ongelmissa [4] [6].
Aime 2024 Vertailuarvo
- Suorituskyky: AIME 2024 -vertailuarvossa Deepseek-R1-pisteet 79,8%. Tämä vertailuarvo arvioi edistynyttä monivaiheista matemaattista päättelyä, ja Deepseek-R1: n suorituskyky osoittaa, että se pystyy käsittelemään monimutkaisia matemaattisia ongelmia [1] [4].-Vertailu OpenAi O1-1217: een: DeepSeek-R1 ylittää myös hiukan parempia kuin OpenAi O1-1217 AIME 2024: llä, joka on 79,2%. Tämä marginaalinen ero viittaa siihen, että molemmat mallit ovat erittäin kilpailukykyisiä edistyneissä matemaattisissa päättelytehtävissä [4] [6].
Vertailuarvojen väliset erot
-Ongelman monimutkaisuus: Aime 2024 keskittyy edistyneempiin ja monimutkaisempiin matemaattisiin ongelmiin verrattuna MATH-500: een, joka sisältää laajemman valikoiman lukion tason ongelmia.-Mallin suorituskyky: DeepSeek-R1 osoittaa korkeamman menestysasteen Math-500: lla kuin Aime 2024: llä, mikä osoittaa, että se on tehokkaampi ratkaista laaja valikoima matemaattisia ongelmia kuin vain edistyneitä.
Kaiken kaikkiaan Deepseek-R1 osoittaa vahvat matemaattiset päättelyominaisuudet, joilla on huomattava reuna monien matemaattisten ongelmien ratkaisemisessa, kuten Math-500-vertailuarvossa nähdään, ja kilpailukykyinen suorituskyky edistyneissä matemaattisissa päättelytehtävissä Aime 2024: n arvioimana.
Viittaukset:
[1] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-R1
[2] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-R1
.
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-R1
[5] https://arcprize.org/blog/r1-zero-r1-results-analysis
[6] https://www.inferless.com/learn/the-ultimate-guide-to-deepsek-models
.
.