يتم استخدام معايير MATH-500 و AIME 2024 لتقييم قدرات التفكير الرياضي في نماذج الذكاء الاصطناعي ، لكنها تختلف في العديد من الجوانب الرئيسية:
1. الأصل والغرض:
-Math-500 مشتقة من مجموعة بيانات أكبر تم إنشاؤها بواسطة Openai ، مع التركيز على حل المشكلات الرياضية عبر مستويات الصعوبة المختلفة. إنه مصمم لتقييم قدرة النموذج على حل المشكلات الرياضية بالمعنى العام [1].
- يعتمد AIME 2024 على امتحان الرياضيات الدعوة الأمريكية ، وهي مسابقة مرموقة لطلاب المدارس الثانوية. يختبر مهارات التفكير الرياضي المتقدمة ، وخاصة في مجالات مثل الجبر والهندسة ونظرية الأرقام [2].
2. مستوى الصعوبة:
- يتضمن MATH-500 مجموعة واسعة من المشكلات الرياضية ولكنها تعتبر عمومًا أقل تحديا من AIME. يتم استخدامه لتقييم قدرات التفكير الرياضي الأساسي [1].
- AIME 2024 يتكون من أسئلة صعبة للغاية أصعب بكثير من تلك الموجودة في MATH-500. إنه مصمم لتقييم المهارات الرياضية المتقدمة ، وغالبًا ما يتجاوز قدرات النماذج غير المعدنية وحتى الأداء البشري في بعض الحالات [2].
3. طريقة التقييم:
-يستخدم MATH-500 آلية التحقق من صحة الإجابة على مرحلتين تتضمن تصنيفًا قائمة على البرنامج النصي مع Sympy لفحص المساواة الرمزية ومتحقق مساواة نموذج اللغة كنسخة احتياطية. هذا يضمن الدرجات الدقيقة للإجابات الرياضية [1].
- يقوم AIME 2024 بتقييم النماذج بناءً على قدرتها على توفير إجابات رقمية صحيحة للأسئلة. التقييم واضح ومباشر ، مع التركيز على دقة الإجابات الصحيح التي توفرها النماذج [2].
4. تنسيق السؤال وتوافره:
- أسئلة MATH-500 هي جزء من مجموعة بيانات أكبر ولا تتعرض للجمهور مثل أسئلة AIME. يتم استخدام مجموعة البيانات لتقييم القدرات الرياضية للنماذج دون تأثير ما قبل التدريب على أسئلة محددة [1].
- AIME 2024 الأسئلة والأجوبة متاحة للجمهور ، والتي يمكن أن تؤثر على أداء النموذج إذا تم تضمين الأسئلة في مجموعة ما قبل التدريب. وقد أدى ذلك إلى ملاحظات حيث تعمل النماذج بشكل أفضل على الإصدارات القديمة من AIME بسبب التعرض المحتمل أثناء التدريب [2].
5. الترجيح في أجنحة التقييم:
- كل من MATH-500 و AIME 2024 جزء من مؤشر ذكاء التحليل الاصطناعي ، ولكن يتم وزنهم بالتساوي داخل مكون التفكير الرياضي ، والذي يمثل 25 ٪ من الفهرس الإجمالي. هذا يعني أنهما يساهمان بالتساوي في تقييم القدرات الرياضية للنموذج [1].
باختصار ، في حين أن كلا المعايير تقيم التفكير الرياضي ، إلا أنهما يختلفان في الصعوبة والأصل وطرق التقييم ونوع المهارات الرياضية التي يقيمونها.
الاستشهادات:
[1] https://artificialanalysis.ai/methodology/Intelligence-Carking
[2] https://www.vals.ai/benchmarks/aime-2025-03-11
[3] https://www.credo.ai/model-trust-scores-ai-evaluation؟_bhlid=C0CC9970C0C61AAC64F22E2216B45B92BB72C69A
[4] https://arxiv.org/html/2502.06781v1
[5] https://github.com/gair-nlp/aime-preview
[6] https://arxiv.org/html/2503.04550
[7] https://huggingface.co/Datasets/huggingfaceh4/math-500
[8] https://arxiv.org/html/2410.03131v1