Juurutusprotsess erineb märkimisväärselt privaatse S3 ämbri kasutamisel, võrreldes kallistava näo sõlmpunkti, peamiselt mudeli juurdepääsetavuse, turvalisuse ja latentsuse osas.
juurutamine kallistava näo jaoturi abil
Mudelite juurutamine otse kallistava näokeskuse juurest hõlmab mudelitele juurdepääsu Interneti kaudu. Siin on see, kuidas see tavaliselt töötab:
1. mudelivalik: valite soovitud mudeli kallistavast näokeskusest, mis võõrustab laia valikut eelnevalt koolitatud mudeleid.
2. Juurutamise konfiguratsioon: konfigureerite oma juurutuskeskkonna, näiteks valides sobiva eksemplari tüübi ja seadistamisvajaliku infrastruktuuri (nt Azure Machineõpe või Amazon SageMaker).
3. Mudeli allalaadimine: Juurutamise ajal laaditakse mudel alla kallistavast näokeskusest teie juurutuskeskkonda. See samm võib kehtestada latentsusaja ja nõuab Interneti -ühenduvust.
4. Turvalisuse kaalutlused: kuna mudelitele pääseb Interneti kaudu, võivad andmete privaatsuse ja vastavuse osas olla seotud turvaprobleemid.
juurutamine privaatse S3 ämbri abil
Mudelite juurutamine privaatsest S3 ämbrist pakub täiustatud turvalisust ja kontrolli juurutamisprotsessi üle:
1. Mudeli ettevalmistamine: laadite kõigepealt alla kallistava näokeskuse mudeli kaal ja laadige need üles oma privaatsesse S3 ämbrisse. See samm võimaldab haavatavuse skaneerida ja tagab mudeli turvalise salvestamise teie AWS -i kontol.
2. Juurutuse konfiguratsioon: konfigureerite oma juurutamiskeskkonna sarnaselt kallistava näo jaoturiga, kuid määrate mudeli allikana S3 ämbri tee.
3. Mudeli otsimine: juurutamise ajal hangitakse mudel teie S3 ämbrist, vähendades latentsusaega, kuna mudelit salvestatakse lähemale teie juurutamiskeskkonnale (nt Amazon Sagemaker).
4. Turvalisus ja vastavus: see lähenemisviis suurendab turvalisust, hoides mudeli kaal oma AWS -i kontol, võimaldades paremat kontrolli organisatsiooni poliitikate juurdepääsu ja vastavuse üle.
Kokkuvõtlikult tagab privaatse S3 ämbri kasutamine suuremat kontrolli mudeli salvestamise ja juurutamise üle, suurendab turvalisust ja vähendab latentsusaega võrreldes juurutamisega otse kallistava näo keskpunktist. Kuid enne juurutamist nõuab mudelite üleslaadimiseks täiendavaid samme [3].
Tsitaadid:
[1] https://support.atlassian.com/bitbucket-cloud/docs/deploy-to-aws-with-s3/
]
]
[4] https://docs.travis-ci.com/user/deployment/s3/
]
]
[7] https://www.edstem.com/blog/deploying-running-app-s3-cloudfront/
]
]