DeepSEEEK-R1 toimimise jälgimine ja hindamine AWS GPU eksemplarides hõlmab mitmeid samme ja tööriistu. Siin on üksikasjalik juhend, kuidas seda tõhusalt teha:
Jälgimisriistad ja mõõdikud
Amazon Cloudwatch
Amazon CloudWatch on võtmeriist AWS -ressursside, sealhulgas GPU eksemplaride jälgimiseks. See kogub ja töötleb töötlemata andmed loetavaks, reaalajas mõõdikuteks. GPU eksemplaride puhul saate jälgida selliseid mõõdikuid nagu:- GPU kasutamine: praegu kasutatavate eraldatud GPU -de protsent.
- GPUMEMORYUTILILATION: GPU kogu kasutatava mälu protsent.
- CPUutiliseerimine: kasutatavate eraldatud EC2 arvutusüksuste protsent.
- Memoryutiliseerimine: valimiperioodil kasutatud mälu protsent.
GPU kasutamise mõõdikute lubamiseks peate installima CloudWatchi agendi oma eksemplaridele ja konfigureerima selle NVIDIA GPU mõõdikute kogumiseks [2] [8].
nvidia mõõdikud
Lisaks CloudWatchi mõõdikutele saate GPU jõudluse jälgimiseks reaalajas kasutada käsku nvidia-smi`. See käsk pakub üksikasjalikku teavet GPU kasutamise, mälu kasutamise ja temperatuuri kohta [5].DeepSEEK-R1 jõudluse hindamise mõõdikud
Deepsek-R1 mudelite jõudluse hindamisel keskenduge järgmistele mõõdikutele:
-Lõpp-latentsus: aeg päringu saatmise ja vastuse saamise vahel.
- Läbilaskevõime (märgid sekundis): sekundis töödeldud märkide arv.
- Aeg esimesele märgile: aeg, et genereerida vastuses esimene märk.
- omavaheline latentsus: aeg iga märgi genereerimise vahel vastuses [1] [4].
Testimise stsenaariumid
Deepsek-R1 jõudluse tõhusaks hindamiseks kaaluge erinevate stsenaariumide testimist:- Sisendmärgi pikkus: testige lühikese (nt 512 žetoonide) ja keskmise (nt 3072 žetooni) sisendpikkustega, et hinnata, kuidas mudel käitleb erineva sisendsuurusega.
- samaaegsuse tase: mastaapsuse hindamiseks hinnake jõudlust erinevatel samaaegsustasemetel (nt 1, 10).
- Riistvarakonfiguratsioonid: kasutage erinevaid GPU eksemplari tüüpi (nt P4D, G5, G6), millel on erinevad GPU -de arv, et leida oma töökoormuse optimaalne konfiguratsioon [1] [4].
Seire ja hindamise parimad tavad
- Kasutage Amazon SageMakerit: Deepseek-R1 mudeleid Deepseek-R1, kasutades SageMakerit, et kasutada oma hallatavat infrastruktuuri ja jõudluse jälgimise võimalusi.- Kohandatud testimine: teostage kohandatud testimist oma konkreetsete andmekogumitega ja kasutage juhtumeid, et tagada tulemuste asjakohane rakenduse jaoks.
- Pidev jälgimine: jälgige regulaarselt jõudlusmõõdikuid kitsaskohtade tuvastamiseks ja ressursside kasutamise optimeerimiseks [4] [7].
Neid samme järgides ja õigeid tööriistu kasutades saate DeepSEEK-R1 jõudlust tõhusalt jälgida ja hinnata AWS GPU eksemplarides.
Tsitaadid:
]
[2] https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/ec2-metrics-analyzed.html
]
]
]
]
]
]
]