Deepseek-R1 latentsuse võrdlemine AWS-is Azure'iga nõuab mõlema platvormi olemasolevate andmete ja juurutamisstrateegiate uurimist. Kuigi AWS -i konkreetseid latentsusaja näitajaid ei mainita otsingutulemustes otse, võime järeldada mõningaid teadmisi üldiste jõudluse omaduste ja juurutusmeetodite põhjal.
Azure latentsus:
- Azure'i Deepseek-R1-l on keskmiste mudelitega võrreldes kõrgem latentsus, mille esimene sümbol (TTFT) on umbes 9,71 sekundit [1]. Seda latentsusaega võivad mõjutada sellised tegurid nagu ressursside kasutamine ja võrgutingimused.
- Azure'i juurutamine kasutab sageli hallatavaid veebipõhiseid punkte, mis pakuvad skaleeritavat ja turvalist keskkonda, kuid võivad siiski silmitsi seista selliste probleemidega nagu aegumised, kui taotlused ületavad 120 sekundit [3].
AWS latentsus:
- Kuigi DeepSEEK-R1 spetsiifilisi latentsusnäitajaid AWS-is ei pakuta, pakub AWS tavaliselt kindlat infrastruktuuri, mis toetab mudeli tõhusat juurutamist. Latentsus võib siiski erineda selliste tegurite nagu eksemplari tüüp, võrgutingimused ja mudeli optimeerimine.
-AWS-i tasud A-optimeeritud serverite jaoks, mis võivad olla kulukad, kuid need serverid on mõeldud tõhusalt suure jõudlusega töökoormustega toimetulemiseks [4].
Võrdluskaalutlused:
- Infrastruktuur ja optimeerimine: nii AWS kui ka Azure pakuvad skaleeritavat infrastruktuuri, kuid tegelik latentsus võib sõltuda sellest, kui hästi mudel on konkreetse pilvekeskkonna jaoks optimeeritud. Näiteks võib Azure'i suure läbilaskevõimega mootorite nagu VLLM kasutamine jõudlust parandada [2].
- Ressursside kasutamine: ressursside suur kasutamine võib põhjustada mõlema platvormi suuremat latentsust. Ressursside kasutamise jälgimine ja optimeerimine on madala latentsusaja säilitamiseks ülioluline [3].
- Võrgutingimused: võrgu latentsus rakenduse ja pilve lõpp -punkti vahel võib üldist jõudlust märkimisväärselt mõjutada. Sellised tööriistad nagu Azure võrgu jälgija võivad aidata diagnoosida võrguprobleeme [3].
Kokkuvõtlikult võib öelda, et kuigi DeepSEEK-R1 AWS-i ja Azure'i spetsiifilisi latentsusaja võrdlusi ei ole otsingutulemustes üksikasjalik, võivad mõlemad platvormid kogeda latentsust, mida mõjutavad sarnased tegurid, näiteks ressursside kasutamine ja võrgutingimused. Juurutuste optimeerimine ja seire jõudlus on latentsuse minimeerimiseks kummalgi platvormil.
Tsitaadid:
[1] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
]
]
]
[5] https://futurework.blog/2025/01/30/deepseek-r1-at-azure-ai/
]
[7] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
]
]